Skills（SKILL.md）は、AIエージェント（Claude Code、Cursor、Codexなど）に特定の能力を追加するための設定ファイルです。
詳しく見る →从现有 role-* Skills 动态发现所有任务场景，为每个场景生成包含「认知根 D0 节点」和「认知反馈节点」的完整大闭环沙盘文件（status: draft），供 skill-closure-verifier-meta 做 Phase 2 验证。⚠️ 与 skill-sandbox-expander 的区别：后者从已有域的缺口扩充；本 Skill 从零发现所有场景，生成覆盖全体系的初始沙盘库。触发词：「场景沙盘生成」「为当前体系生成场景沙盘」「发现所有任务场景并建沙盘」「场景化沙盘覆盖」「从零建沙盘库」。
任务结束后的统一复盘入口，同时覆盖「修改」（识别并修复 B/K 对象缺陷）和「沉淀」（将新经验/洞见写入对应 B/K 对象）两个方向。主分类轴：B-object（Skill/Rule/Agent）vs K-object（原则/框架/规范/项目规格/碎片），操作类型：modify（修改已有）或 create（新建沉淀）。触发词：「复盘一下」「做个复盘」「这次踩坑了」「这个经验值得记」「跑通了」「总结经验」「沉淀一下」「记录一下这次」。注意：项目级批量复盘请触发 project-retrospective。
元级闭环验证编排器。读取五域形式化描述（DOMAIN-REGISTRY + NODE-IO-CONTRACTS），两阶段（Phase 1预想/Phase 2实际）执行沙盘验证，调用 skill-domain-health-check 检查传播完备性，调用 skill-domain-self-optimizer 生成修复方案，输出带证据链的全系统闭环验证报告。这是整个Skill体系自我验证的最高入口。触发词：「运行元验证」「闭环验证」「验证Skill体系传播完备性」「系统闭环检查」「全域验证」「元系统运行」。
基于域健康报告和沙盘Gap记录，识别断裂模式，生成具体的补全行动方案：新Skill提案/现有Skill修改建议/缺失触发链路描述。与 skill-evolution-planner-meta 的区别：后者基于历史日志做宏观演进规划；本Skill基于具体Gap证据做定向修复。触发词：「优化[域名]域」「修复[域名]域Gap」「[域名]域自优化」「根据健康报告生成修复方案」。通常由 skill-closure-verifier-meta 调用，也可独立触发。
> 关系类型：depends-on（依赖 DOMAIN-REGISTRY + NODE-IO-CONTRACTS + SANDBOX-FORMAT）
测试环境自动准备 Skill。在执行任何测试之前，自动检查并准备完整的测试环境：服务健康检查、自动启动后端、数据库就绪、测试账号创建、依赖验证。确保后续测试在稳定环境中执行。触发词：「准备测试环境」「环境预检」「初始化测试环境」「测试前准备」。也被 role-测试工程师 Step 0 和 fixer Step A0/B0 自动调用。
三大闭环日常健检（v2.0）。快速读取系统状态文件（约1分钟），从三个层次输出健康仪表盘：①运营指标层（PENDING-EXPERIENCES/碎片积压/一致性检查日期/cascade/PENDING-SKILLS）②沙盘状态层（sandboxes/目录的 validated/draft/gap-found 分布）③D0覆盖率层（role-* Skills 有多少已有认知根行）。触发词：「三大闭环健康检查」「全系统健康报告」「整体系统健康」「三个闭环都健康吗」「三大闭环状态怎么样」。⚠️ 本 Skill 为快速只读健检，无 Full 模式。深度场景沙盘验证→skill-closure-verifier-meta；生成场景沙盘→scenario-sandbox-builder；单一Loop专项→对应专项Skill。
指导 AI 正确执行跨项目联动通知。当任务涉及①公理体系变动、②体系结构变动、TF变动、分身数据格式变动、产品设计变动时触发。对应 AGENT_RULES.md 第六节和 06_全链路联动规则.md。
对已有科研人员画像进行精确的字段补充或修改。当用户说「修改」「更新」「补充」「不对」等，或审核反馈后需要更新数据时使用。
Excel ファイルの読み書き・書式設定を行うための MCP ツール群。
> 通用技能
> 通用技能
Use when provisioning infrastructure, building containers, configuring CI/CD, or deploying services - ensures all infrastructure is codified, versioned, and reviewable with repeatable deployment strategies and proper secrets management | インフラのプロビジョニング、コンテナのビルド、CI/CDの構成、サービスのデプロイ時に使用 - すべてのインフラがコード化、バージョン管理、レビュー可能であることを保証し、再現可能なデプロイ戦略と適切なシークレット管理を実現
Three-mode translation skill: **quick** for direct translation, **normal** for analysis-informed translation, **refined** for full publication-quality workflow with review and polish.
> **「在数字沧海中，找到你的方向」**
TransBigData 交通时空大数据分析工具集。适用于轨迹数据栅格化、轨迹清洗处理、出租车OD提取、公交地铁网络分析、坐标转换、数据可视化等交通大数据分析任务。
PySide6 widget implementation for LoRAIro GUI with Signal/Slot pattern, Direct Widget Communication, and Qt Designer integration best practices
SQLAlchemy repository pattern implementation for LoRAIro database operations with type-safe transactions, session management, and ORM best practices
Generate pytest unit, integration, and GUI tests for LoRAIro with proper fixtures, mocks, and 75%+ coverage using pytest-qt for PySide6 testing
バグ修正・エラー解消・技術的知見を自動記録するスキル。デバッグで発見したインサイト、実装上のハマりポイント、設定の回避策などをExocortexに保存し、将来の同様の問題解決を効率化する。プロジェクト固有でなくても、汎用的な技術知見も記録対象。
Notionの仕様ページから実装タスクを作成するスキル。画面仕様や機能仕様を読み取り、実装タスクに分解してタスク管理データベースに登録する。「仕様からタスクを作成」「タスクに分解して」などの指示で使用。
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Use when designing domain error handling. Keywords: domain error, error categorization, recovery strategy, retry, fallback, domain error hierarchy, user-facing vs internal errors, error code design, circuit breaker, graceful degradation, resilience, error context, backoff, retry with backoff, error recovery, transient vs permanent error, 领域错误, 错误分类, 恢复策略, 重试, 熔断器, 优雅降级
macOSアプリのセキュリティレビュー。Notarization、Hardened Runtime、Sandbox、コード署名をチェック。Use when: macOS、公証、Notarization、Sandbox、署名 を依頼された時。
Intelligent skill router that analyzes user requests and automatically dispatches to the most appropriate skill(s) or zen-mcp tools. Routes to zen-chat for Q&A, zen-thinkdeep for deep problem investigation, codex-code-reviewer for code quality, simple-gemini for standard docs/tests, deep-gemini for deep analysis, or plan-down for planning. Use this skill proactively to interpret all user requests and determine the optimal execution path.
Cleans up and organizes project files. Use when user mentions cleanup, archive, file bloat, or organizing Plans.md/session logs. Do NOT load for: implementation work, reviews, new feature development, or deployment.
Docker コンテナを管理する。「コンテナ一覧」「docker ps」「コンテナ確認」「コンテナ止めて」「コンテナ起動」「コンテナ再起動」「コンテナに入って」「コンテナの状態」「実行中のコンテナ」「コンテナのリソース」「docker stats」「docker inspect」「コンテナのログ」「docker logs」などで起動。
コンテキストサイズを監視し、作業中に自動 compact が走らないよう事前にコンテキストを圧縮する。「コンテキストを圧縮して」「compact して」「メモリを整理」「会話を整理」「履歴を圧縮」「コンテキストが大きい」「動作が重い」などで起動。操作がない時やタスクの区切りでコンテキストが一定ラインを超えていたら自動的に /compact を実行。
フロントエンド技術（CSS、JavaScript、HTML、パフォーマンス、アクセシビリティ）のナレッジベース管理。Web開発の実装タスクやコーディング作業時に自発的にナレッジベースを参照し、ベストプラクティスを適用することで作業の精度と速度を向上させる。URLや記事からの技術情報の要約・蓄積、質問への回答も行う。モダンCSS（Grid、Flexbox、@scope、View Transitions）、JavaScript パターン、Core Web Vitals、WCAG、ブラウザ互換性などに対応。
Git操作(add, commit, switch, push)とGitHub CLI(PR作成・編集、Issue作成、コメント取得)を実行。コミット作成、ブランチ管理、プルリクエスト作成・編集、Issue管理が必要な場合に使用。「コミットして」「PRを作成」「Issueを作成」「ブランチを切って」などのリクエストで起動。
Initializes and updates screen specification documents. Use as a foundation skill for all screen documentation workflows.
[マニュアル] 1. 設定手順書の生成
[マニュアル] 2. 手順書を会話でステップ実行支援でガイド
影響範囲を分析
将Markdown转换为HTML、PDF或其他格式，支持语法高亮和自定义样式。
Markdown ファイル編集後のリント実行。Markdown を作成・編集したら必ず実行。
Clean up and modernize technical Markdown notes: fix formatting errors, typos, and overly colloquial phrasing; normalize style and spacing; carefully update clearly outdated tools or libraries while staying faithful to the original content. Use when the user asks to polish, correct, or update existing Markdown notes or documentation.
Claude Codeセッションの標準的なMarkdownフォーマット規約。セッションログ、対話履歴、ツール実行結果を一貫した構造で記録する必要がある場合に使用。不正確な情報への注釈方法とnb標準のハッシュタグ形式も定義
Generate well-formatted markdown tables from data. Use when creating documentation tables or formatting tabular data.
Convert documents (PDF, EPUB, PPTX, DOCX, XLSX, HTML, images) to Markdown/JSON/HTML using marker-pdf with Claude Haiku LLM enhancement for accurate table, math, and form extraction. Use when user needs to extract content from documents, convert PDFs to markdown, or process document files.
使用 HTML/CSS 格式生成综合性市场研究报告（50+页），风格模仿顶级咨询公司。具有专业排版、丰富的视觉生成、深度数据集成，支持多框架战略分析。HTML 格式使 AI 编辑和局部更新更加简便。
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提供内容营销、增长策略、社交媒体管理和应用商店优化能力。当需要创建营销内容、制定增长策略或管理社交媒体时使用。
Marp を使用してプレゼンテーション用スライドの Markdown ファイルを作成するスキル。ユーザーの要望に基づいて、Marp の機能（ディレクティブ、画像構文、フラグメントリスト、テーマ設定等）をフル活用した高品質なスライドを生成します。「スライドを作成して」「プレゼン資料を作って」「Marp でスライドを書いて」「発表資料を Markdown で作成して」等のリクエストで使用してください。
ローカルサーバーで起動している Marp スライドを視覚的に検証し、レイアウト問題を自動修正するスキル。「スライドをレビュー」「Marp スライドの視覚的チェック」「スライドのレイアウトを確認」「プレゼン資料の見た目を検証」などのリクエストでトリガーします。テキストの切れ目、重なり、配置問題、コントラスト不足、はみ出し、余白不足などの視覚的問題を検出・修正します。
将 Java 项目转换为标准 Maven 结构，自动重组目录、转换包名（test→example）并生成 pom.xml。当用户需要将非 Maven Java 项目转换为 Maven 项目、重构现有项目为 Maven 标准结构，或请求 Maven 项目设置/转换时使用此技能。
Coding specialist for COMAP MCM/ICM Problem C (C题数据处理与建模落地). Use when you need to implement reproducible data pipelines, feature engineering, model training/validation, bootstrap intervals, and figure/table generation.
Sanity-check & validation specialist for COMAP MCM/ICM Problem C. Use when you need to check whether results are plausible, stable, non-leaky, and rational.
Web research & external data acquisition specialist for MCM/ICM Problem C. Use ONLY when the problem statement explicitly allows or requires external/exogenous data, or when you need credible background context that does not enter the model inputs. Produces cited sources, cleaned datasets, and a reproducibility log.
Paper/memo writer for COMAP MCM/ICM Problem C. Use when you need to draft the 1-page Summary Sheet, 1-2 page memo/letter, and the main report narrative with clear assumptions, model explanation, validation, uncertainty, and citations. References LaTeX template in MCM-Latex-template.