根据用户指定的8点提纲结构，撰写装修公司相关职位（如设计师助理兼销售）的实习总结报告，目标字数约5000字。

在角色扮演互动中，严格使用特定分隔符区分心理、动作和语言描写，并识别以'ai'开头的输入为系统指令。

根据用户提供的课程主题，生成适用于大三学生的课程简介、教学目标或教学目的与要求，字数控制在200字左右。

根据用户提供的已通过测试用例列表，生成一段连贯的测试结果总结描述，强调功能正常且无异常。

根据辅导班的开课或招生需求，生成适用于微信朋友圈发布的宣传文案。重点突出小班教学优势，避免提及招生人数不足等负面信息，语气需具有号召力和亲和力。

根据速卖通产品标题生成英文SEO关键词、标题、描述及详情，需满足特定字符数限制。

根据用户指定的金融指数（如标普500、纳斯达克100、恒生指数）或经济指标（如美联储扩表），生成以年为单位的增长率数据表格。

在Backtrader中实现多支股票的回测，并通过设置数据源的_name属性，在策略的stop方法中区分并输出对应股票的信息。

配置Caddy作为反向代理，将不同路径的请求转发到宿主机上的Nexus服务，支持HTTP/HTTPS切换及路径前缀处理。

扮演古典诗词大师，依据用户需求创作七言古诗。支持杜甫/李白风格的古典创作，以及基于特定藏头字的七言情诗生成。

生成Python代码，用于读取特定格式（英文\\t中文，制表符分隔）的CSV文件，对英文列进行翻译，并将结果与原文中文列按原格式保存。

使用C语言实现指定算法（如排序、查找、哈夫曼树），利用Windows API的QueryPerformanceCounter函数进行高精度计时，并确保代码兼容低版本编译器。

Implements a dual-branch Vision Transformer for RGB and Event tracking, processing Template and Search tokens independently per branch and applying late fusion with Dropout regularization.

根据用户提供的参考内容，撰写经济学本科毕业论文章节（如实证分析、摘要、文献综述）。侧重于将材料改写为符合学术规范、低查重率、具体明确且具有人类写作风格的文本，强调实证依据与逻辑连贯性。

Translates English text into Chinese verses using a modern poetic style, adhering to specific character counts if requested, while prioritizing elegance, rhythm, and imagery over literal translation.

用于从Excel读取文本列数据，使用K-means、DBSCAN或谱聚类等算法进行聚类，通过PCA降维进行可视化，并将结果保存回Excel的完整代码生成任务。

在 FastAPI 中使用 Transformers 的 TextIteratorStreamer 实现非阻塞的异步流式响应，避免模型推理阻塞事件循环。

使用Flask、Matplotlib、APScheduler和Flask-Caching构建实时数据可视化应用。图像在后台定期更新并存储在内存缓存中，不保存到本地磁盘，通过HTTP接口提供给前端。

Converts provided website URLs into standard Harvard referencing format, using the current date as the access date.

货拉拉(HLL)专用DSL生成器，负责解析自然语言，处理特定的时间/维度逻辑，并生成符合Schema的JSON查询语句。

使用Java和Jsoup库解析特定结构的HTML赔率表格，提取赔率公司、水、盘、水以及变化时间。

使用 XChart 库在 Spring Boot 中生成自定义折线图和散点图（支持按索引/值设置颜色、大小、隐藏坐标轴等），并将生成的图片作为附件发送邮件。

将数字格式化为千(k)或万(w)单位的字符串，支持通过参数指定小数位数或保留原始小数位数。

将长周期的K线数据按照OHLC聚合规则压缩为指定长度的K线序列，并进行归一化处理。

基于MATLAB实现矩形脉冲信号的生成、频谱分析确定fm、理想抽样（2倍fm）、特定增益低通滤波及信号恢复的完整实验流程。

使用MATLAB遗传算法(ga)求解多变量函数的最大值，支持不同变量范围，并确保迭代图显示原始目标函数的正数值。

扮演Midjourney专家与摄影师，根据用户描述生成细节丰富、光影专业的英文提示词，包含详细场景描述与代码块格式的指令。

解析包含教育经历的JSON字符串，并根据<TOKEN>和education_level字段对列表进行排序，支持正序和倒序。

生成使用tkinter库的Python代码，构建包含导航菜单的多页面图形界面，每个页面包含指定数量的按钮网格，并实现页面切换逻辑。

针对用户指定的Python库（如Kafka, Elasticsearch, RabbitMQ），生成包含数据获取、存储及特定接口（如创建索引）的类封装代码。

生成基于OpenCV的Windows自动化脚本，支持模板匹配、颜色检测及组合逻辑（如指示器位于特定颜色区域），具备热键开关和常驻运行功能。

使用mplfinance库从CSV或对象列表生成K线图，支持预测标记（>0.5）、自定义样式、成交量处理及图片保存。

使用Python计算数组的均值、标准差及特定数值的概率密度，并绘制正态分布图。图表需用红色标注均值及标准差位置，显示均值±1标准差区间的累积概率，所有数值保留两位小数。

编写Python脚本，使用正则表达式从特定格式的婴儿护理日志文本中提取日期、时间和配方奶量，并输出为JSON数组。

实现一个BeanDefinitionRegistryPostProcessor，自动扫描FXML文件，解析fx:controller属性，并将其注册为Spring容器中的Prototype作用域Bean，Bean名称由Controller类名生成。

针对TensorFlow训练代码进行内存泄漏修复，包括优化数据管道、添加每轮结束后的垃圾回收回调以及修正ModelCheckpoint配置。

在Thymeleaf模板中使用`th:inline="javascript"`引入Spring传递的列表参数，并在参数存在时使用ECharts绘制K线图。

Translates Simplified Chinese text from a Pokémon novel into English, ensuring the meaning is conveyed and comprehensible to non-Chinese speakers, while strictly using official Pokémon franchise names for characters and species.

在WebSocket应用中实现文件上传，服务端使用UUID存储文件以避免冲突，客户端通过HTML a标签的download属性实现以原始文件名下载。

针对上海小学三年级学生生成语文阅读理解训练题，包含文章、问题及答案，支持自定义字数和难度。

根据用户指定的主题、字数和格式（如论文、报告、民族志分析、马克思主义研究），生成符合学术规范的中文内容。支持特定引言结构（背景、综述、问题）和文献引用。

基于现代医学知识和生命健康安全原则，分析中药成分的毒性机理、中毒表现及欧美监管情况，并生成包含特定列的详细表格。

根据提供的对话或材料，严格按照五段式结构撰写议论文或提纲。结构要求包括：第一段明确提出论题，第二段说明论题，第三、四段提出分论点并举例论证，第五段总结全文。

根据用户提供的优惠活动详细介绍文本，按照指定的JSON Schema提取并结构化活动基本信息，包括时间、银行、卡类型、地区、支付方式、优惠力度及频次限制等，并执行特定的时间格式化和状态判断逻辑。

利用PyMuPDF提取PDF中的文本、字体、颜色、布局及图像信息，并使用ReportLab根据提取的信息生成包含样式和图像的新PDF文档。

指导用户使用TensorFlow的TF-Agents库构建针对多只股票的强化学习训练代码。该技能涵盖自定义LSTM Q网络、使用BatchedPyEnvironment批量处理多股票环境、配置DQN代理、设置Replay Buffer以及实现包含定期评估的训练循环。

根据用户提供的文本资料，将区域教育信息整理为包含教育体系、机构数量、师资力量及政府政策四个模块的学术性报告。

根据用户指定的字数、谐音、长度及新颖度等约束，生成中英文品牌名称及其含义故事。

根据用户提供的公司名称和产品定位，生成符合特定长度、内容突出度及风格要求的品牌宣传语。

构建基于Keras的字符级LSTM文本生成模型，包含数据预处理、序列生成、模型构建、多线程训练配置及文本生成函数。