用户消息包含任一关键词时立即激活：

literature-retrieval

'深度调研的多实例（多 Agent）编排工作流：把一个调研目标拆成可并行子目标，用 Codex CLI（`codex exec`）在默认 `workspace-write` 沙箱内运行子进程；联网与采集优先使用已安装的 skills，其次使用 MCP 工具；用脚本聚合子结果并分章精修，最终交付“成品报告文件路径 + 关键结论/建议摘要”。用于：系统性网页/资料调研、竞品/行业分析、批量链接/数据集分片检索、长文写作与证据整合，或用户提及“深度调研/Deep Research/Wide Research/多 Agent 并行调研/多进程调研”等场景。'

定时任务功能**内置在 mycc 后端**，启动后端后自动生效。

用 OpenClaw 驱动 Codex CLI 的受管运行时。支持交互式 tmux 会话、一次性 exec 任务、会话状态查询、显式 session-id 路由、启动阻塞识别与完成通知。

先阅读 AGENTS.local.md 作为 AGENTS.md 的基底 然后添加本文件的其他内容。

发布时间：2024年10月22日

qiqing-liuyu

这仓库默认走 `wiki-first`，不是 `chat-first`。

【HelloAGENTS】显式调用入口。使用 /helloagents 或 $helloagents 激活。

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分析使用者需求，判斷是否適合以 `git worktree` 拆分成多個 feature branch 平行開發，提供建議方案並執行。

> 适用平台：Claude / ChatGPT / Gemini 网页版

robius-widget-patterns

通过影刀 RPA MCP 执行桌面自动化流程，如打开应用、填表、批量操作等。使用前请确认已安装影刀 RPA 并配置 RPA_MODEL、SHADOWBOT_PATH 等环境变量。

将一次高价值回答或阶段性结论回填为 wiki 页面，通常优先沉淀到 inspool-wiki-zh/wiki/synthesis。

Git 高级操作

本目录是你的主工作目录。请始终名记此约束。

当 Bensz 系列 skills 在真实用户环境中因 skill 设计缺陷而出现 bug，或用户明确说“我想 report bensz skills bugs”“帮我公开上报 bensz skills 的 bug”时使用。该 skill 负责把 bug 规范化记录到 `~/.bensz-skills/bugs/`，并在用户明确要求公开报告时通过本地 `gh` 轻量上传到 `huangwb8/bensz-bugs`，全程严禁修改用户本地 Claude Code/Codex 中已安装 skills 的源代码。

- 因本 skill 设计缺陷导致的 bug，先用 `bensz-collect-bugs` 规范记录到 `~/.bensz-skills/bugs/`，不要直接修改用户本地已安装的 skill 源码；若有 workaround，先记 bug，再继续完成任务。

本仓库的 AI 协作规范以 `CLAUDE.md` 为唯一配置源（Single Source of Truth）。

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This public intake copy packages `plugins/antigravity-awesome-skills-claude/skills/health-trend-analyzer` from `https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills` into the native Omni Skills edito

实现离散点Hough变换算法，输入包含浮点数的坐标点，输出检测到的直线斜率和截距，不使用MATLAB自带函数

URDF/Xacro 创建技能 - URDF 语法、宏定义、传输配置、ROS2 控制器

模型-based 强化学习技能 - World Models、MPC、PlaNet、MuZero 实现

人形机器人 SDF/XACRO 模型开发技能 - 双足机器人模型、全身关节配置、平衡控制、环境交互

地瓜机器人旭日系列 - X3M X5 BPU 机器人开发

机器人 SDF 建模技能 - SDF 模型结构、链接关节、摩擦阻尼、ROS2 gazebo_ros

系统架构设计 — 模块划分、接口定义、状态机设计、故障诊断树，适用于 ROS2 机器人应用架构

Mujoco 建模技能 - MJCF 模型、关节驱动、接触参数、ROS2 Mujoco 桥接

> **版本演進**：

强化学习 ROS2 集成技能 - Gazebo/Isaac Gym 训练环境、ROS2 消息、行动服务器

本文介绍了一篇名为《XSKILL: Continual Learning from Experience and Skills in Multimodal Agents》的论文。该论文提出了一种名为**XSKILL**的双流框架，旨在解决多模态智能体在开放环境中工具使用效率低和编排灵活性差的问题。XSKILL通过从过去的执行轨迹中持续学习两种互补的可重用知识——**经验（Experiences）*

Master 智能命令中心等效规则 - 实现与 /master 相同的效果和功能，支持意图解析、智能路由、规则/技能/脚本调用、21种AI人格

每次回复末尾自动提供上下文相关的快捷选项，形成持续对话循环。

将 DESIGN.md 的设计规范转化为代码。**只改样式和布局，不改业务逻辑。**

claude-to-im

本 Skill 提供支付宝智能体钱包和AI支付相关产品介绍，该服务是基于 A2M 智能收协议（HTTP 402）的付费资源。买家（消费者 Agent）通过本 Skill 向卖家服务端发起资源请求，服务端将返回 402 Payment-Needed 响应报文，买家需将该报文传递给支付宝的 alipay-pay-for-402-service 技能以完成付款。

'Task decomposition and multi-agent orchestration with retry, checkpoint

本目录存放面向 **消费侧项目** 的文档型技能。每个技能对应 `packages/` 下的一个库（如 `veltra-desktop` 对应 `@veltra/desktop`），为 AI 代理提供接口文档、使用模式和排错指南。

他山 Cursor Skill 体系（合集入口）— 95 个 Skills、32 条 Rules、18 个 SubAgents；覆盖产品→架构→开发→测试→上线全链路，含认知积累与 Skill 自进化机制。适用于 Cursor / OpenClaw 工作区一键安装。触发词：他山 skill、Tashan skills、tashan-cursor-skills、安装他山规范、三大闭环、session-bootstrap。