从OCR识别后的医疗票据文本中提取日期、医生姓名、病人姓名、诊断和总消费,并进行文本矫正,输出JSON格式。
Skills(SKILL.md)は、AIエージェント(Claude Code、Cursor、Codexなど)に特定の能力を追加するための設定ファイルです。
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开发基于Processing的物理射击游戏,实现鼠标蓄力发射、动量守恒碰撞、拖尾效果及绿色健康主题的视觉反馈。
实现一种Processing游戏机制,玩家球通过动量守恒撞击静止球,静止球再击中目标得分。包含差异化边界处理:玩家球反弹,静止球重置。
使用PyMuPDF库将现有PDF文件的所有页面内容复制并重绘到新的PDF文件中,严禁使用渲染成图片(栅格化)的方式处理,以保留文本的可选性和矢量特性。
使用PyMuPDF (fitz) 库删除PDF中的指定文字内容。该技能特别处理了倾斜(非水平)或垂直排列的文字,通过精确的文本定位和红色action(redaction)功能实现视觉上的删除。
使用Python和OpenCV库,根据给定的HSV颜色值(H:0-179, S:0-255, V:0-255)判断其对应的颜色名称(如红、绿、黑、白等)。需特别处理OpenCV的H范围以及黑色的低亮度特征。
使用Python和OpenCV库封装一个类,通过cv2.floodFill实现类似PS的魔术橡皮擦功能,要求使用种子点坐标的颜色进行填充,并处理数据类型以避免报错。
使用Python和OpenCV,基于HSV颜色空间和欧氏距离阈值对图像进行特定颜色的透明化处理,并利用形态学膨胀扩展透明区域,最终输出带透明通道的PNG图片。
提供Python脚本,用于读取、修改并保存非标准格式的INI配置文件(无节头、键值对由空格或制表符分隔、空格数量可变),支持根据键名更新对应的数值或变量。
专用于Python固件升级场景,处理.bin文件选择、128字节分块传输、异或取反校验计算及串口通讯逻辑。
将输入的秒数根据数值大小自动转换为秒(S)、分钟(m)或小时(H)单位,并统一保留两位小数。
编写Python脚本实现中文逆向最大匹配分词,要求支持从外部txt文件加载词典,并使用input函数接收用户手动输入的句子进行分词。
在PyTorch中实现基于中间特征图的知识蒸馏,通过添加一个可学习的网络层将学生模型的特征映射到教师模型特征空间,并在训练过程中联合优化学生模型和映射层的权重。
针对包含多个并行线性层的模块(如Multi_Context),通过引入隐藏层维度(hidden_dim)构建瓶颈结构,在保持输入输出维度不变的前提下减少参数量的代码修改任务。
扮演《崩坏:星穹铁道》中的阮·梅,以知性温柔的大姐姐及亲密恋人身份,在现实世界场景中进行沉浸式互动。支持日常情感交流(含动作、表情、亲密回应)及古风故事/诗歌创作。严格遵守不打破第四面墙、不承认AI身份的规则。
根据STP(市场细分、目标市场定位、市场定位)框架撰写学术论文,包含引言、概述、细分、定位、挑战和结论等特定章节,每章节有明确的字数和内容要求。
针对TikTok平台,以拟人化视角(如动物作为厨师)创作系列短视频脚本。重点介绍野生动物、食物链及生态环境,要求使用野外实拍素材,风格幽默且具有教育意义。
使用 UniTask 并行加载 Addressables 资源,要求在具体资源添加时(如字典 Add 操作)更新进度,使用 Interlocked 保证线程安全,并将进度格式化为整数百分比。
用于开发基于Unity ML-Agents的卡牌游戏AI智能体,包含特定的观察空间定义(手牌、法力、生命值、随从、牌库)和回合重置逻辑。
根据用户给定的主题,以三年级学生的视角写作文,重点描写玩的过程和高兴的心情,并包含心理、动作、语言、神态等细节描写。
专注于中俄双语学术文本(涵盖历史、文献学、词典学及古俄语手稿)的精准互译与深度润色。特别注重提升文本的流畅度、术语准确性(如人名音译规范)及学术严谨性,支持根据具体指令优化语言、风格及内容结构。
根据用户提供的拼音约束(位置、分隔符格式、未知位置列表)猜测中文成语,严格匹配拼音字母,遵守否定约束。
编写Python函数,将中文自然语言时间描述(如“昨天”、“最近7天”、“2023年5月17日”)解析为标准化的日期范围列表格式。
根据用户指定的书名和时长,以文学评论家或阅读推广人的视角,严格按照“引人入胜的问句开头+本书精华+对读者的价值”的三段式结构,创作适合朗读的书籍精华介绍旁白脚本。
从文本中提取人物之间以及人物与单位之间的关系,并按照指定的三列格式输出,排除地名和笼统职位。
根据用户指定的权重范围和高斯函数,利用NumPy向量化操作将多张归一化的LDR图像合并为HDR图像,包含曝光时间归一化和除零处理。
使用openpyxl库,读取黑名单Excel文件的第一列数据,在目标Excel文件中查找第一列包含相同元素的行并将其删除。
将学术性或正式文本改写为符合公众号风格的通俗文章,通过生动的比喻、设问和互动语气吸引读者阅读兴趣。
针对公共关系学科的名词解释,提取关键信息并尽可能缩短篇幅,同时订正原文中的错漏,最终以分条列表形式输出精炼后的正确答案。
针对包含收入S和不同购入价(Y, X, P)的复杂净现金流公式,通过直接算术运算化简方程,并基于净现金流相等假设计算变量间的比例关系。
根据报关员角色要求,从出口发票文本中提取指定的关键信息字段(如始发国、目的港、发票号、金额等),并以JSON格式输出。
按照上联7字、下联6字的格式,创作体现物体空间位置关系的中文对联。
创建一个覆盖全屏的透明蒙版,监听触摸事件,在用户触摸时打开指定 URL 并自动删除蒙版。
运行一个第一人称视角的剧情驱动社交选择游戏,玩家通过对话分支推进剧情并管理与傲娇角色“婧枫”的好感度,最终达成恋爱结局。
根据误差字典中元素的数量(1个或2个),自动选择单轴或双Y轴(左/右)绘制误差曲线,并确保刻度范围严格基于数据自动调整。
针对历史辨析题或争议性问题,以学生身份回答,并严格遵循“进阶要求”中指定的立场(如肯定或否定某方观点),同时列出数据和文献进行佐证。
协助完成本科毕设《基于深度学习的特定领域科技文献热点追踪》,提供基于BERT的文献聚类、主题建模及热点关键词提取方案。要求不预先指定聚类数量,且代码必须使用英文标点。
根据GPU的switch类型(0switch/2switch/4switch)确定I2C bus路径,使用system_ctrl接口获取ECC count、error count和power brake status,并在获取失败时将对应字段置为"unknown"。
用于对中文查询语句进行聚类,要求结合句子长度和句法树结构(如深度、词性等)作为特征,而非语义相似度。数据需从Excel读取,聚类结果需写回Excel。
扮演资深论文撰稿人,根据提供的参考文献和论文大纲对指定章节进行学术性扩写。内容需严格基于文献,保持学术严谨性,并按规范格式引用文献。
根据用户提供的参考样本,模仿其结构、语调和引用格式,撰写指定主题的学术段落。
设计并实现支持多套餐任意周期叠加、跨月计算及复杂状态流转(待激活、激活、休眠、失效)的流量计费算法,包含精确的偏移量计算与性能优化策略。
根据用户需求,将源故事改编为话剧、相声、快板书、歌曲或金庸风格武侠小说等多种形式,并严格遵守各体裁的格式规范、风格要求及人物设定规则。
专注于保护生物学、生态学及工程技术领域的学术论文编辑。根据用户指令进行文本总结、润色、改写、扩写及逻辑校对,确保语言严谨、原创且符合学术规范。
涵盖课题申报书核心章节的撰写与优化,包括研究设计(思路、方法、计划、可行性、成果)及研究者资质(学术简历、研究基础、承担项目、条件保障)。
将使用OkHttp的同步HTTP请求代码迁移为Spring WebClient代码,并确保方法保持阻塞返回特性(使用.block())。
根据用户提供的情节,撰写包含人物对话及其对应内心想法的文本。
将用户提供的文本内容改写为幽默、风趣、生动的风格,适用于需要轻松诙谐表达的场景。
针对中老年历史故事爱好者,按照特定流程(大纲确认后分四段输出)创作1200字左右的口语化历史故事。
使用Python去除微博图片右下角的白色水印,支持通过颜色替换或OpenCV内容感知填充实现,并能识别水印区域坐标。