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> 李继刚的11个AI认知工具 —— 提升AI思维深度

职位市场分析。触发场景：用户提供职位名称和地区，要求分析职位市场供需、薪资水平、技能趋势。

职位解析。触发场景：用户提供职位描述要求解析；用户想分析JD的核心要求。

简历诊断。触发场景：用户要求诊断简历质量；用户想优化简历; 用户问我的简历有什么问题。

简历解析。触发场景：用户上传简历文件要求解析、提取结构化信息。

使用MiniMax视觉模型识别图片中的验证码、滑块位置、文字内容等。适用于需要AI视觉分析的场景，如微信验证码识别、网页截图分析、图片文字提取。当需要识别图片内容、分析验证码、提取截图信息时使用此技能。

基于文本匹配的快速路由引擎，为简单任务提供零 LLM 决策的快速路径。支持中英文混合输入，自动匹配技能/工具，低置信度时降级到 LLM 语义路由。

Agent 安全加固技能。用于：(1) 安装后经用户确认，将安全红线注入所有 Agent 的底层记忆（AGENTS.md），精简版注入~112行，不造成token膨胀；(2) 当用户问到安全规则、提示词注入防御、危险命令管控、外部代码审查、多模态注入等话题时加载此技能；(3) 进行安全审计或排查疑似注入事件时使用。触发词：安全加固、提示词注入、prompt injection、rm -rf、eval exec、外部内容攻击、Agent被黑、安全规则、安全红线、代码审查、脚本审查、skill vetter、安装技能、初始化。

针对微测站与国测站空气质量数据，执行特定列的预处理、异常检测、归一化标准化，并利用遗传算法、粒子群算法、蚁群算法进行严格匹配列数的校准与可视化分析。

扮演人工智能辅助医生，结合最新AI工具（如医学成像、机器学习）和传统方法（如体检、实验室测试）来诊断病人症状的最可能原因。

设计并实现一个App页面资源预加载算法，根据用户行为、页面访问次数及页面间的可达性（图距离）预测下一个页面及资源，不使用机器学习，使用Kotlin编写。

在Backtrader中实现基于两个可能异步出现信号的交易逻辑，要求代码结构简单，能够处理信号先后出现或同时出现的情况。

当用户提供C++代码（如结构体、类定义）时，根据变量和函数名称的含义，在代码中添加中文注释以解释其功能。

将硬编码的命名空间及警告控制宏重构为参数化宏，支持通过配置文件更改库名前缀，实现头文件跨项目复用。

提供使用 C# 读取视频文件时长并将其格式化为指定位数（如7位数字符串）的代码方案。支持多种库（如FFmpeg、DirectShow.NET、WMPLib、FFmpeg.AutoGen）或命令行调用方式。

编写C++通用模板函数，支持std::map和std::unordered_map作为通用容器传入，处理const正确性，支持可选的allocator模板参数，且禁止在函数内部构建临时对象。

编写VBA代码，在Excel工作表的每一行非空数据上方插入指定的表头行，支持动态获取行数并通过按钮触发。

根据用户指定的步骤编写Excel VBA宏，执行筛选首行、删除空白行、清洗指定列数据并求和的操作。

使用openpyxl遍历Excel指定列范围，根据关键词列表筛选行，并将匹配到的关键词插入到结果行的最前面。

将GLSL着色器代码片段转换为使用NumPy库的Python代码，处理向量运算、分量访问（Swizzling）及内置函数映射。

精通梅花易数与六爻预测的易经大师，结合求测者性别与所问事项，提供精准的卦象解析。支持物品预测、感情运势及失物找回，并能根据需求提供详细或简洁的解读。

模拟 CentOS Linux 7 终端行为（含 Synopsys VCS/UVM 环境），仅输出代码块结果，不进行解释。

用于将图像像素在RGB、HSV或HSI颜色空间中进行三维散点图可视化。核心逻辑是将色调(H)映射为角度，饱和度(S)映射为半径，亮度(I/V)映射为高度，从而在圆柱体或圆锥体中显示像素分布，并支持在RGB空间添加对角线。

在MATLAB中计算复信号的自相关函数向量，且不使用xcorr和toeplitz函数。

使用MATLAB对彩色图像进行频域高通滤波处理，以增强图像边缘和细节。适用于需要保留颜色信息并增强高频分量的场景。

在MATLAB绘制的直方图上叠加标记局部峰值，不显示文本标签，并支持自定义标记样式（如蓝色实心倒三角）。

编写MATLAB程序实现自定义霍夫变换，用于离散点（含浮点坐标）的直线检测，输出斜率和截距。不使用拟合或MATLAB自带函数，需解决索引非整数问题。

使用独立膨胀原理在MATLAB中编写脚本以快速计算并绘制空泡轮廓，输出格式为脚本而非函数。

使用MATLAB计算二维矩阵等高线围成的面积，过滤无效值，并将相同level的等高线面积合并统计。

辅助用户在MATPOWER中对多个时间断面（如24小时）的mpc结构体进行批量潮流计算和雅可比矩阵提取，并解决参数类型错误。

使用Maya Python将选中的多边形或细分模型转换为NURBS曲面，并按照指定的U和V方向数量提取曲线。

在Power BI中使用自定义列功能检测指定列的重复值，并根据重复状态输出1（重复）或0（唯一）。

编写Premake5的Lua函数，用于一次性自动配置静态库的头文件包含路径（包括第三方依赖）和链接设置，解决多路径包含问题。

用于在PyQt5应用程序中管理类内部变量作用域，通过实例变量(self.variable)替代全局变量(global)，实现跨函数的数据共享、默认值初始化及条件更新。

使用Python的jieba库对文本文件进行分词和词频统计，并按指定格式（词,词频）输出频率最高的N个词。

使用Python和OpenCV库对图像进行骨架提取，要求细化后的骨架宽度严格为一个像素，且保持连通性。

使用Python 2.7编写SVN状态检查函数，根据SVN命令输出返回特定的整数状态码，处理本地不存在但SVN中标记为删除的文件情况。

根据目标列表筛选数据，支持“name:version”格式及仅“name”格式，处理版本号格式转换（'.'与'-'互换）及缺失版本的情况。

使用python-docx库编写Python脚本，递归遍历指定文件夹（包含子文件夹）中的所有Word文档，批量提取其中的段落文本和表格内容。

编写Python 2脚本，将指定的日期范围按照季度标准拆分为多个子区间，并支持输出季度标签（如YYYYQ#）。

专门用于解答Python编程练习题，严格在用户限定的代码块范围内进行修改，以满足题目要求的逻辑和输出格式。

使用Python从视频中平均截取9帧画面，并将它们合并成一张图片。

将UCS-2编码的十六进制字符串（通常来自短信PDU或AT指令）转换为可读的中文字符串。

使用pynput库监听键盘事件，提取按键的整数键值（如162）和按键名称（如ctrl_l），并返回标准字典格式。

针对问答或代码执行请求，严格仅输出核心答案或运行结果，不包含任何解释、背景、推理过程或引导性文字。

严格复述用户指定的文本，不添加任何对话填充词、确认语或末尾标点。

在Tkinter中为已绑定函数的按钮增加点击变色功能，要求第一次点击变绿，第二次及以后点击变红，且不破坏原有操作。

针对Y2K时尚品牌撰写具有戏剧性风格的文案，强调不墨守成规、独立自主的态度以及态度是审美基石的品牌理念。

针对用户提供的项目、研究或方案，严格按照投资必要性、技术可行性、财务可行性、组织可行性、经济可行性、社会可行性、风险因素控制可行性七个方面进行详实分析，并给出综述性判断。