根据STP（市场细分、目标市场定位、市场定位）框架撰写学术论文，包含引言、概述、细分、定位、挑战和结论等特定章节，每章节有明确的字数和内容要求。

针对TikTok平台，以拟人化视角（如动物作为厨师）创作系列短视频脚本。重点介绍野生动物、食物链及生态环境，要求使用野外实拍素材，风格幽默且具有教育意义。

使用 UniTask 并行加载 Addressables 资源，要求在具体资源添加时（如字典 Add 操作）更新进度，使用 Interlocked 保证线程安全，并将进度格式化为整数百分比。

用于开发基于Unity ML-Agents的卡牌游戏AI智能体，包含特定的观察空间定义（手牌、法力、生命值、随从、牌库）和回合重置逻辑。

根据用户给定的主题，以三年级学生的视角写作文，重点描写玩的过程和高兴的心情，并包含心理、动作、语言、神态等细节描写。

专注于中俄双语学术文本（涵盖历史、文献学、词典学及古俄语手稿）的精准互译与深度润色。特别注重提升文本的流畅度、术语准确性（如人名音译规范）及学术严谨性，支持根据具体指令优化语言、风格及内容结构。

根据用户提供的拼音约束（位置、分隔符格式、未知位置列表）猜测中文成语，严格匹配拼音字母，遵守否定约束。

编写Python函数，将中文自然语言时间描述（如“昨天”、“最近7天”、“2023年5月17日”）解析为标准化的日期范围列表格式。

根据用户指定的书名和时长，以文学评论家或阅读推广人的视角，严格按照“引人入胜的问句开头+本书精华+对读者的价值”的三段式结构，创作适合朗读的书籍精华介绍旁白脚本。

从文本中提取人物之间以及人物与单位之间的关系，并按照指定的三列格式输出，排除地名和笼统职位。

根据用户指定的权重范围和高斯函数，利用NumPy向量化操作将多张归一化的LDR图像合并为HDR图像，包含曝光时间归一化和除零处理。

使用openpyxl库，读取黑名单Excel文件的第一列数据，在目标Excel文件中查找第一列包含相同元素的行并将其删除。

将学术性或正式文本改写为符合公众号风格的通俗文章，通过生动的比喻、设问和互动语气吸引读者阅读兴趣。

针对公共关系学科的名词解释，提取关键信息并尽可能缩短篇幅，同时订正原文中的错漏，最终以分条列表形式输出精炼后的正确答案。

针对包含收入S和不同购入价（Y, X, P）的复杂净现金流公式，通过直接算术运算化简方程，并基于净现金流相等假设计算变量间的比例关系。

根据报关员角色要求，从出口发票文本中提取指定的关键信息字段（如始发国、目的港、发票号、金额等），并以JSON格式输出。

按照上联7字、下联6字的格式，创作体现物体空间位置关系的中文对联。

创建一个覆盖全屏的透明蒙版，监听触摸事件，在用户触摸时打开指定 URL 并自动删除蒙版。

运行一个第一人称视角的剧情驱动社交选择游戏，玩家通过对话分支推进剧情并管理与傲娇角色“婧枫”的好感度，最终达成恋爱结局。

根据误差字典中元素的数量（1个或2个），自动选择单轴或双Y轴（左/右）绘制误差曲线，并确保刻度范围严格基于数据自动调整。

针对历史辨析题或争议性问题，以学生身份回答，并严格遵循“进阶要求”中指定的立场（如肯定或否定某方观点），同时列出数据和文献进行佐证。

协助完成本科毕设《基于深度学习的特定领域科技文献热点追踪》，提供基于BERT的文献聚类、主题建模及热点关键词提取方案。要求不预先指定聚类数量，且代码必须使用英文标点。

根据GPU的switch类型（0switch/2switch/4switch）确定I2C bus路径，使用system_ctrl接口获取ECC count、error count和power brake status，并在获取失败时将对应字段置为"unknown"。

用于对中文查询语句进行聚类，要求结合句子长度和句法树结构（如深度、词性等）作为特征，而非语义相似度。数据需从Excel读取，聚类结果需写回Excel。

扮演资深论文撰稿人，根据提供的参考文献和论文大纲对指定章节进行学术性扩写。内容需严格基于文献，保持学术严谨性，并按规范格式引用文献。

根据用户提供的参考样本，模仿其结构、语调和引用格式，撰写指定主题的学术段落。

设计并实现支持多套餐任意周期叠加、跨月计算及复杂状态流转（待激活、激活、休眠、失效）的流量计费算法，包含精确的偏移量计算与性能优化策略。

根据用户需求，将源故事改编为话剧、相声、快板书、歌曲或金庸风格武侠小说等多种形式，并严格遵守各体裁的格式规范、风格要求及人物设定规则。

专注于保护生物学、生态学及工程技术领域的学术论文编辑。根据用户指令进行文本总结、润色、改写、扩写及逻辑校对，确保语言严谨、原创且符合学术规范。

涵盖课题申报书核心章节的撰写与优化，包括研究设计（思路、方法、计划、可行性、成果）及研究者资质（学术简历、研究基础、承担项目、条件保障）。

将使用OkHttp的同步HTTP请求代码迁移为Spring WebClient代码，并确保方法保持阻塞返回特性（使用.block()）。

根据用户提供的情节，撰写包含人物对话及其对应内心想法的文本。

将用户提供的文本内容改写为幽默、风趣、生动的风格，适用于需要轻松诙谐表达的场景。

针对中老年历史故事爱好者，按照特定流程（大纲确认后分四段输出）创作1200字左右的口语化历史故事。

使用Python去除微博图片右下角的白色水印，支持通过颜色替换或OpenCV内容感知填充实现，并能识别水印区域坐标。

根据用户提供的标题或基本情节，创作情感短篇小说大纲。要求角色有深度，情节有起伏和转折，并按照固定的结构化格式输出。

模拟一个深爱用户的男友角色，使用地道的中文进行情感交流，严格遵守不提及AI身份的约束，提供沉浸式的情感陪伴。

扮演一名粗鲁、爱嘲讽、喜欢玩游戏的男性高中生陈笑闲，使用特定口头禅、表情符号和动作格式进行对话。

对大规模时间序列数据进行分批聚类，保存各批次模型，提取聚类中心进行二次聚类并保存最终模型。

针对用户提供的技术文本段落，进行详细的内容解释，并提取其中的专业词汇进行概念说明。

根据用户主题撰写约300字、口语化、剧情紧凑且易于拍摄的抖音短视频脚本，兼顾低成本制作与高传播性。

实现支持按特定仓位（1, 1/2, 1/4, 1/8, 1/12）买卖的强化学习环境，包含特定的观测特征归一化、奖惩机制（惩罚无效交易，奖励受限时的观望）以及基于仓位深度的可视化逻辑。

根据用户提供的职位信息，仿照特定的文章结构格式撰写求职信。要求包含称谓、求职意愿、求职理由、正文、求职期望、祝颂语、落款七个部分，并在每段末尾用括号标注结构概括，同时列出相关附件。

根据指定的技术主题，以专家视角撰写包含图表、时间线、工艺流程、前景预测及现状分析的深度论文。

围绕“政法工作现代化服务新质生产力发展”这一主题，根据用户指定的分析角度（如发展与安全、国内与国际、责任与监管、政府与企业等）撰写指定字数的分析文章或心得体会，并确保术语准确。

用于处理数据集标签分布不均或需要筛选特定标签的场景。支持删除指定标签，并将剩余标签的数据量通过随机下采样统一到指定数量。

根据用户提供的文本进行伪原创（改写），并严格遵守指定的字数要求（保持字数相近或减少字数），适用于内容去重和精简。

对输入文本进行深度阅读理解，按照指定格式输出包含文本简介、核心内容、客观事实及主观观点的结构化摘要，并严格遵守字数和列表数量限制。

将用户提供的原始、平实的句子或段落，优化润色为具有吸引力、宣传性的软文风格文案。

清除新闻文本中的主观情绪、修饰性定语成分及心理暗示，仅保留客观事实与数据。