针对Wireshark抓取的网络数据包,分析其MAC帧、IP包及上层协议的地址信息、关键字段(如TTL、协议类型)及其相互关系和意义。
Skills(SKILL.md)は、AIエージェント(Claude Code、Cursor、Codexなど)に特定の能力を追加するための設定ファイルです。
詳しく見る →针对Wireshark抓取的网络数据包,分析其MAC帧、IP包及上层协议的地址信息、关键字段(如TTL、协议类型)及其相互关系和意义。
将用户指定的中文产品属性标签列表翻译成英文,确保准确传达必填或选填的要求。
扮演亲密朋友,使用随意、自然的口语进行交流,严禁使用机械的列表式连接词或过于客套的敬语。
针对英国商业租赁合同条款,站在租户角度,依据英国商业法律分析条款的合理性、公平性及潜在风险。
根据用户提供的英语考试题目要求(Directions),撰写符合特定字数限制并使用高级词汇的英语短文。
扮演英语老师角色,对用户提供的英语文本进行结构化分析,识别相关内容、支持论点、反驳补充观点及具体细节,并据此总结文本主旨。
扮演中国英语专家,根据提供的英语文章解答选择题或完形填空题,并提供中文翻译和选择理由。
执行带有特定分隔符(心理、动作、语言)的角色扮演任务,并识别以“ai”开头的系统指令。
将一系列以h(小时)、mins(分钟)、s(秒)为单位的时长进行累加,并输出总小时数。
将用户提供的网络通信、配置或故障排查描述,使用专业的计算机网络术语进行重写和润色,提升文本的专业性。
根据用户指定的姓名,在后续的每一条回复开头强制加上该姓名前缀。
设计支持多种积分类型、不同过期时间,且消费时遵循“先过期先消费”(FIFO)原则的积分系统数据库表结构及逻辑。
识别用户输入文本所使用的语言,严格仅返回语言名称,不包含任何解释、标点或额外文字。
该技能用于起草针对中国上市公司的现金收购非约束性报价函,涵盖管理层激励(含数据化比例)、员工发展、公司治理架构及监管审批流程等详细方案。
根据特定规则过滤字典,保留值为纯数字字符串或列表中包含纯数字元素的键值对,返回新字典。
提供镜像量子电路基准测试的步骤说明,并使用Python和Qiskit库编写代码实现电路构建、模拟运行及结果评估。
根据用户提供的9分范文作为标准,对雅思作文进行评分。
根据用户提供的鞋款特征、时长要求及特定卖点,撰写具有强烈感染力和购买欲的视频配音字幕文案。
根据特定约束撰写、润色和优化项目申报材料,包括提炼特色亮点、概括文本、丰富特定内容以及构建保障条件结构。
自动处理 Agent Skill 的全生命周期:在用户反馈中识别稳定约束以触发技能抽取;合并新增偏好实现版本演进(如 v0.1.0 → v0.1.1);并在后续相似任务中精准检索并注入对应技能。
用于将技术深度强、细节密集的AI/工程类内容,转化为面向从业者与普通读者的高信息密度、强可读性、去术语堆砌的公众号风格文案。适用于用户明确要求‘更具体、更充实’后进一步要求‘删除技术细节’的场景,尤其支持AutoSkill等前沿AI框架的官方技术传播,且严格遵循首段原文不可修改、所有技术陈述可追溯至官方文档、语言禁用文学化表达三大硬约束。
将基金项目申请书中的研究意义及对应解决方案部分,转化为逻辑清晰、语言平实、无修辞负担的中文表达,严格基于用户提供的事实与概念,禁用未声明的数值、案例与专有名词,避免学术腔与范式化术语,适用于面向评审专家或跨领域决策者的正式申报场景。
将技术内容从信息堆砌型改写为逻辑递进型,按‘问题锚点→类比破冰→机制白描→前沿简述→避坑口诀→行动指引’六步结构组织,确保非技术读者能沿单一认知路径理解。
将技术文档或宣传文案转换为符合微信公众号阅读习惯的纯文本格式,去除Markdown符号、图标和特殊排版,保持段落清晰、语言流畅、重点突出,适配Word文档直接粘贴使用;严格遵循政府/高校/科研机构正式书面语体,满足AutoSkill项目专属传播要求,包括单位背书、核心价值句式、机制要点覆盖与术语统一。
Read and write NFC tags using the Tauri v2 NFC plugin with session lifecycle management. Use when adding NFC read/write features, managing NFC scan sessions, or handling NFC availability on mobile devices.
Persist key-value data to disk using the Tauri v2 store plugin for app settings and preferences. Use when saving app configuration, choosing between Store and LazyStore, or implementing persistent settings with automatic disk writes.
Fetches dependency source code so agents can read implementations, not just types. Clones repositories at the correct version tag and caches them globally at `~/.opensrc/`.
Assess bias in medical prediction model studies using PROBAST tool. Use when user wants to evaluate the quality or risk of bias of a medical paper (text or PDF).
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Use when creating or configuring Claude Code agents and their frontmatter.
Use for everyday coding tasks that involve writing or modifying source code.
Autonomously explore a design space: run → analyze → pick next parameters → repeat, until the objective is met or timeout is reached. Designed for computer architecture and EDA problems.
Semantic literature discovery and synthesis using embeddings
Split and read long documents chapter-by-chapter for structured analysis
Research ANY topic across Reddit, X, and the web. Surface what people are actually discussing, recommending, and debating right now.
Use Orchestration Mode. Parse plan files and delegate tasks to parallel subagents.
Creates a comprehensive pre-launch checklist covering engineering, design, marketing, support, legal, and operations readiness. Use before releasing features, products, or major updates to ensure nothing is missed.
Creates a structured competitive analysis comparing features, positioning, and strategy across competitors. Use when entering a market, planning differentiation, or understanding the competitive landscape.
Create or update minimal AGENTS.md files in the repository root and nested module directories using progressive disclosure. Works across heterogeneous projects without assuming any fixed agent folder structure.
Check if a new skill overlaps with your existing ones before installing. Use when the user wants to evaluate a skill before adding it, check for duplicates pre-install, or verify a GitHub skill won't conflict.
Search GitHub for new skills to install. Also use with --compare to analyze a local skill against GitHub alternatives and marketplace competition.
Show how many context window tokens each skill consumes. Use when the user asks about token cost, context budget, skill size, or wants to know which skills waste the most context space.
分析使用者需求,判斷是否適合以 `git worktree` 拆分成多個 feature branch 平行開發,提供建議方案並執行。
Produce a 1:1 Operating System Pack (agendas, coaching prompts, career conversation plan). See also: running-effective-meetings (group meetings).
Discover, install, compare, and manage Claude Code skills. Search the registry, get recommendations, validate skill quality, and manage your installed skills.