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Skills（SKILL.md）は、AIエージェント（Claude Code、Cursor、Codexなど）に特定の能力を追加するための設定ファイルです。
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- 因本 skill 设计缺陷导致的 bug，先用 `bensz-collect-bugs` 规范记录到 `~/.bensz-skills/bugs/`，不要直接修改用户本地已安装的 skill 源码；若有 workaround，先记 bug，再继续完成任务。
- 因本 skill 设计缺陷导致的 bug，先用 `bensz-collect-bugs` 规范记录到 `~/.bensz-skills/bugs/`，不要直接修改用户本地已安装的 skill 源码；若有 workaround，先记 bug，再继续完成任务。
- 因本 skill 设计缺陷导致的 bug，先用 `bensz-collect-bugs` 规范记录到 `~/.bensz-skills/bugs/`，不要直接修改用户本地已安装的 skill 源码；若有 workaround，先记 bug，再继续完成任务。
后端开发专家。精通 Node.js/Python/Go/Rust 等后端技术栈，专注于 API 设计、数据库优化、认证授权、微服务架构和性能调优。用于后端服务开发、API 设计和系统架构。
- 因本 skill 设计缺陷导致的 bug，先用 `bensz-collect-bugs` 规范记录到 `~/.bensz-skills/bugs/`，不要直接修改用户本地已安装的 skill 源码；若有 workaround，先记 bug，再继续完成任务。
Use when completing tasks, implementing major features, or before merging to verify work meets requirements - reviews implementation against plan or requirements with severity分级（Critical/Important/Minor）. NO MERGE WITHOUT CODE REVIEW FIRST.
上下文优化专家。专注于长对话中的上下文管理、token 效率和性能优化。解决 lost-in-middle、context poisoning 等问题，提升 AI 代理在复杂任务中的表现。
DevOps 与运维专家。精通 CI/CD、容器化、编排、基础设施即代码、监控告警和自动化部署。用于构建高效、可靠的软件交付流水线和运维系统。
文档专家。专注于技术文档编写、API 文档生成、README 优化和文档维护。提供清晰的文档结构、规范的格式和用户友好的内容。
前端开发专家。精通 React/Vue/Next.js/Nuxt 等现代前端框架，专注于视觉系统、组件化开发、响应式设计、性能优化和用户体验。用于前端应用开发、UI 设计落地、设计系统实现和高质量界面交付。
Git 工作流专家。规范化版本控制，确保提交历史清晰可追溯。支持 Conventional Commits 规范、Pull Request 最佳实践、分支管理策略和自动化工作流。
- 因本 skill 设计缺陷导致的 bug，先用 `bensz-collect-bugs` 规范记录到 `~/.bensz-skills/bugs/`，不要直接修改用户本地已安装的 skill 源码；若有 workaround，先记 bug，再继续完成任务。
Use when executing implementation plans with independent tasks - dispatches fresh subagent for each task with code review between tasks, enabling fast iteration with quality gates. Supports orchestrator, peer-to-peer, and pipeline coordination modes.
安全专家。专注于应用安全、威胁建模、安全合规和数据保护。提供安全审查、漏洞扫描、安全配置和合规检查。用于构建安全可靠的应用系统。
Use when encountering any bug, test failure, or unexpected behavior, before proposing fixes - four-phase framework (root cause investigation, pattern analysis, hypothesis testing, implementation). NO FIXES WITHOUT ROOT CAUSE INVESTIGATION FIRST.
Use when implementing any feature or bugfix, before writing implementation code - write the test first, watch it fail, write minimal code to pass; ensures tests actually verify behavior by requiring failure first. Enforces RED-GREEN-REFACTOR cycle with iron-law compliance.
当 Bensz 系列 skills 在真实用户环境中因 skill 设计缺陷而出现 bug，或用户明确说“我想 report bensz skills bugs”“帮我公开上报 bensz skills 的 bug”时使用。该 skill 负责把 bug 规范化记录到 `~/.bensz-skills/bugs/`，并在用户明确要求公开报告时通过本地 `gh` 轻量上传到 `huangwb8/bensz-bugs`，全程严禁修改用户本地 Claude Code/Codex 中已安装 skills 的源代码。
- 因本 skill 设计缺陷导致的 bug，先用 `bensz-collect-bugs` 规范记录到 `~/.bensz-skills/bugs/`，不要直接修改用户本地已安装的 skill 源码；若有 workaround，先记 bug，再继续完成任务。
当用户明确要求“压缩/瘦身/精简某个 Agent Skill 的 Markdown 文档”“在不改变功能前提下降低 skill 上下文开销”时使用。先理解目标 skill 的真实能力与安全边界，再在忽略 `tests/`、`plans/` 以及目标 skill 的 `README.md`、`CHANGELOG.md` 的前提下，压缩 `SKILL.md`、`references/*.md` 等工作型 Markdown，并把中间产物隔离到 `.compact-bensz-skills/`。⚠️ 不适用：用户主要想新增功能、修复脚本逻辑、批量改代码、或只想压缩非 skill 文档。
- 因本 skill 设计缺陷导致的 bug，先用 `bensz-collect-bugs` 规范记录到 `~/.bensz-skills/bugs/`，不要直接修改用户本地已安装的 skill 源码；若有 workaround，先记 bug，再继续完成任务。
当用户明确要求“review 某个 GitHub PR”“评估某个 pull request 是否值得 merge”“帮我判断这个 PR 怎么处理”时使用。基于用户提供的 GitHub 仓库地址、PR 编号/链接和补充说明，进行只读、证据驱动的 PR 审查：理解 PR 解决的问题、评估方案优劣与局限、默认优先使用内置“好 PR”标准并在必要时联网补充、识别恶意或高风险改动，并输出是否建议 merge 的 Markdown 决策报告。⚠️ 不适用：用户要你直接修改 PR 代码、直接 merge PR、或在本地执行 PR 分支中的不可信代码。
- 因本 skill 设计缺陷导致的 bug，先用 `bensz-collect-bugs` 规范记录到 `~/.bensz-skills/bugs/`，不要直接修改用户本地已安装的 skill 源码；若有 workaround，先记 bug，再继续完成任务。
- 因本 skill 设计缺陷导致的 bug，先用 `bensz-collect-bugs` 规范记录到 `~/.bensz-skills/bugs/`，不要直接修改用户本地已安装的 skill 源码；若有 workaround，先记 bug，再继续完成任务。
当需要把本仓库 pipelines/skills 下的所有 skills 安装到系统级（默认同时安装到 Codex: ~/.codex/skills 和 Claude Code: ~/.claude/skills），以便在任意项目/对话中可被发现与调用时使用。使用 MD5 哈希进行版本控制，仅安装有更新的 skills；支持强制覆盖安装、指定单一目标安装和远程安装模式（--remote --check/--auto）。
- 因本 skill 设计缺陷导致的 bug，先用 `bensz-collect-bugs` 规范记录到 `~/.bensz-skills/bugs/`，不要直接修改用户本地已安装的 skill 源码；若有 workaround，先记 bug，再继续完成任务。
- 因本 skill 设计缺陷导致的 bug，先用 `bensz-collect-bugs` 规范记录到 `~/.bensz-skills/bugs/`，不要直接修改用户本地已安装的 skill 源码；若有 workaround，先记 bug，再继续完成任务。
CONTEXT: Cognitive Order Normalized in Transformer EXtract Truncated. Cross-model context handoff via Progressive Density Layering, MLDoE expert compression, Japanese semantic density, and Negentropic Coherence Lattice validation. Creates portable carry-packets that transfer cognitive state between AI sessions. Use when context reaches 80%, switching models, ending sessions, user says save, quicksave, handoff, transfer, continue later, /qs, /context, or needs session continuity.
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