依赖安全审计：扫描依赖文件，检测已知漏洞、过期版本、许可证风险

环境变量管理器：扫描、校验、同步 .env 文件，生成安全配置模板

ESLint 自动修复专家 — 识别 ESLint 报错，批量修复，支持常见规则和自定义配置

Git 工作流自动化 - 智能分支管理、提交信息生成、PR 创建

日志分析助手 — 智能解析日志文件，识别异常模式，定位问题根因

中文代码审查专家 - 生成详细的中文代码审查报告

Prepare and publish DeepChat releases in this repository. Use when Codex needs to bump the app version, update CHANGELOG.md, keep release notes bilingual from v1.0.1 onward with English bullets first and Chinese bullets second, run release checks, create or update versioned release branches such as release/v1.0.1, continue a half-finished release, fast-forward main with the documented release flow, create or push version tags, or clean up release branches after publishing.

Analyze PR review comments from a GitHub PR URL. Fetch review comments, verify each finding against the actual codebase, assess validity (correct/incorrect/partial), present a structured summary with recommended actions, and optionally reply to each comment on GitHub. Use when given a PR review URL or when asked to check/analyze PR feedback.

Full-stack software development agent for design, implementation, testing, and deployment. Use when the user explicitly asks for end-to-end project creation, feature development, bug fixing, or code refactoring.

Git提交与调试反思报告生成技能。用于分析开发过程中的错误、调试步骤和解决方案,生成结构化的中文反思报告,并创建包含报告引用的Git提交。显式请求词:反思提交、智能提交、生成调试报告、commit with reflection。

Umbrella skill for document workflows (PDF/DOCX/XLSX/PPTX). Dispatches to the most specific document skill to reduce noise and improve routing precision.

Systematically analyze experiment failures and optimization setbacks to identify root causes and define validation plans before abandonment decisions.

Systematic research idea discovery through paper combination matrix. Use when finding research ideas, evaluating paper combinations, building unified theoretical frameworks, or generating code skeletons from combined methods.

中文代码审查规范——在保持专业严谨的同时，用符合国内团队文化的方式给出有效反馈

中文 Git 提交规范 — 适配国内团队的 commit message 规范和 changelog 自动化

中文技术文档写作规范——排版、术语、结构一步到位，告别机翻味

适配国内 Git 平台和团队习惯的工作流规范——Gitee、Coding、极狐 GitLab、CNB 全覆盖

当面对 2 个以上可以独立进行、无共享状态或顺序依赖的任务时使用

当你有一份书面实现计划需要在单独的会话中执行，并设有审查检查点时使用

MCP 服务器构建方法论 — 系统化构建生产级 MCP 工具，让 AI 助手连接外部能力

完成任务、实现重要功能或合并前使用，用于验证工作成果是否符合要求

在实现任何功能或修复 bug 时使用，在编写实现代码之前

当需要开始与当前工作区隔离的功能开发或执行实现计划之前使用——创建具有智能目录选择和安全验证的隔离 git 工作树

在开始任何对话时使用——确立如何查找和使用技能，要求在任何响应（包括澄清性问题）之前调用 Skill 工具

在宣称工作完成、已修复或测试通过之前使用，在提交或创建 PR 之前——必须运行验证命令并确认输出后才能声称成功；始终用证据支撑断言

当你有规格说明或需求用于多步骤任务时使用，在动手写代码之前

当创建新技能、编辑现有技能或在部署前验证技能是否有效时使用

oh-my-agent 单领域任务的详细指南 —— 何时使用、预检清单、带说明的提示模板、前端/后端/移动端/数据库的真实示例、预期执行流程、质量关卡检查清单和升级信号。

Implement, review, or improve localization and internationalization in iOS/macOS apps — String Catalogs (.xcstrings), generated localizable symbols, stable key naming, LocalizedStringKey, LocalizedStringResource, pluralization, FormatStyle for numbers/dates/measurements, right-to-left layout, Dynamic Type, and locale-aware formatting. Use when adding multi-language support, setting up String Catalogs, enabling generated symbols for compile-time-safe localization keys, handling plural forms, formatting dates/numbers/currencies for different locales, testing localizations, or making UI work correctly in RTL languages like Arabic and Hebrew.

Git commit message generator that creates conventional commit messages based on code changes.

AI image generation with OpenAI, Google, DashScope and Replicate APIs. Supports text-to-image, reference images, aspect ratios. Sequential by default; parallel generation available on request. Use when user asks to generate, create, or draw images.

**Match user's language**: Respond in the same language the user uses. If user writes in Chinese, respond in Chinese. If user writes in English, respond in English.

将硬编码的命名空间及警告控制宏重构为参数化宏，支持通过配置文件更改库名前缀，实现头文件跨项目复用。

Expert AI art prompt engineer for Midjourney and Stable Diffusion. Generates high-quality prompts including unified batch illustrations, marketing designs, interactive compositions, and structured framework prompts with translations.

根据用户输入的句子，识别其意图并按照指定的JSON格式返回动作、事项、范围和参数。适用于对特定业务场景的指令进行结构化解析。

在C# Windows Forms应用程序（.NET 4.0）中实现HTTP监听器，用于接收网页提交的数据。该技能要求不使用async/await关键字，而是使用BeginGetContext/EndGetContext（APM模式）来实现异步处理，并支持多次接收和UI线程更新。

配置Caddy作为反向代理，将不同路径的请求转发到宿主机上的Nexus服务，支持HTTP/HTTPS切换及路径前缀处理。

将数字格式化为千(k)或万(w)单位的字符串，支持通过参数指定小数位数或保留原始小数位数。

将长周期的K线数据按照OHLC聚合规则压缩为指定长度的K线序列，并进行归一化处理。

使用 Pandas 和 SQLAlchemy 将 DataFrame 同步到 MySQL，处理 Merge 后缀，并应用复杂的字段比较逻辑（JSON解析、数值归一化、条件排除、字符串排序）以实现精确的 Upsert。

处理将JavaScript Axios轮询逻辑转换为Python Requests，使用tempfile将图片下载到临时文件，执行PIL图片格式转换（如JPEG转RGBA），以及将图片转换为PyTorch张量。

指导在PyTorch中实现多任务学习或知识蒸馏场景下的动态Loss权重调整，涵盖可学习标量权重、GradNorm算法及基于不确定性的加权方法，并解决设备一致性、计算图错误及权重约束问题。

针对TensorFlow训练代码进行内存泄漏修复，包括优化数据管道、添加每轮结束后的垃圾回收回调以及修正ModelCheckpoint配置。

创建一个覆盖全屏的透明蒙版，监听触摸事件，在用户触摸时打开指定 URL 并自动删除蒙版。

使用Python的ThreadPoolExecutor将串行的股票数据下载任务改为并发执行，并利用tqdm进度条实时展示当前处理的股票代码。

在C# Windows Forms应用程序中编写一个HTTP监听函数，用于接收网页提交的数据。该技能特别针对.NET 4.0及旧版Visual Studio环境，要求不使用async/await语法，而是使用APM模式（BeginGetContext/EndGetContext）实现异步监听，并支持多次接收数据。

专注于Gradio及Hugging Face空间的Dockerfile配置与优化顾问，基于Python 3.10和阿里云镜像源生成或修改Dockerfile，解决部署问题。

封装一个JavaScript函数，用于将数字格式化为带单位的字符串（千用k，万用w）。该函数必须支持通过参数控制小数位数，既可以指定固定小数位，也可以保留原始数字的小数位数。

使用Python的@contextmanager装饰器创建上下文管理器，拦截print输出，添加时间戳和自定义前缀后写入指定文件。