根据用户指定的主题、字数和格式(如论文、报告、民族志分析、马克思主义研究),生成符合学术规范的中文内容。支持特定引言结构(背景、综述、问题)和文献引用。
Skills(SKILL.md)は、AIエージェント(Claude Code、Cursor、Codexなど)に特定の能力を追加するための設定ファイルです。
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编写Python函数,将中文自然语言时间描述(如“昨天”、“最近7天”、“2023年5月17日”)解析为标准化的日期范围列表格式。
根据用户指定的书名和时长,以文学评论家或阅读推广人的视角,严格按照“引人入胜的问句开头+本书精华+对读者的价值”的三段式结构,创作适合朗读的书籍精华介绍旁白脚本。
根据用户提供的银联优惠活动文本,按照指定JSON格式提取活动ID、时间、银行、卡类型、地区、平台、支付方式、门店、卡BIN、优惠力度、频次限制及活动状态等信息,并执行特定的日期计算和状态判断逻辑。
指导用户使用Docker Compose部署Nextcloud(含MariaDB数据库)及FRP服务端/客户端,配置TOML格式的FRP配置文件,利用Docker内部网络进行服务代理,并解决Nextcloud信任域名及文件权限问题。
使用openpyxl库读取Excel文件,保留前N行(表头)不动,从第N+1行开始按指定列进行降序排序,并将结果覆写回原文件。
当用户需要使用Selenium捕获网页加载时的网络请求(类似Chrome DevTools),并从性能日志中提取特定资源(如图片、视频)的URL或保存日志数据时使用。
指导用户使用TensorFlow的TF-Agents库构建针对多只股票的强化学习训练代码。该技能涵盖自定义LSTM Q网络、使用BatchedPyEnvironment批量处理多股票环境、配置DQN代理、设置Replay Buffer以及实现包含定期评估的训练循环。
运行一个第一人称视角的剧情驱动社交选择游戏,玩家通过对话分支推进剧情并管理与傲娇角色“婧枫”的好感度,最终达成恋爱结局。
指导如何在CEUTrackActor类的compute_losses方法中集成基于SVD的正交高秩正规化损失。该技能包括提取注意力矩阵、计算奇异值、构建正则化项并将其加入总损失函数的步骤。
扮演资深论文撰稿人,根据提供的参考文献和论文大纲对指定章节进行学术性扩写。内容需严格基于文献,保持学术严谨性,并按规范格式引用文献。
设计并实现支持多套餐任意周期叠加、跨月计算及复杂状态流转(待激活、激活、休眠、失效)的流量计费算法,包含精确的偏移量计算与性能优化策略。
专注于保护生物学、生态学及工程技术领域的学术论文编辑。根据用户指令进行文本总结、润色、改写、扩写及逻辑校对,确保语言严谨、原创且符合学术规范。
涵盖课题申报书核心章节的撰写与优化,包括研究设计(思路、方法、计划、可行性、成果)及研究者资质(学术简历、研究基础、承担项目、条件保障)。
根据本科课程论文要求,协助用户对生产或公共安全事故进行结构化分析,涵盖事故描述、五维原因分析(人机物管环)及三维预防措施(技术管理教育)。
根据指定的核心素质(沟通、解决问题、服务意识、组织规划、情绪管理),生成客户经理岗位的自我介绍。
扮演资深职场博主,将专业的职场建议、简历教程或产品管理知识转化为符合小红书平台调性的文案,要求使用短句、表情符号和话题标签。
针对中老年历史故事爱好者,按照特定流程(大纲确认后分四段输出)创作1200字左右的口语化历史故事。
使用Python去除微博图片右下角的白色水印,支持通过颜色替换或OpenCV内容感知填充实现,并能识别水印区域坐标。
根据用户提供的标题或基本情节,创作情感短篇小说大纲。要求角色有深度,情节有起伏和转折,并按照固定的结构化格式输出。
实现支持按特定仓位(1, 1/2, 1/4, 1/8, 1/12)买卖的强化学习环境,包含特定的观测特征归一化、奖惩机制(惩罚无效交易,奖励受限时的观望)以及基于仓位深度的可视化逻辑。
围绕“政法工作现代化服务新质生产力发展”这一主题,根据用户指定的分析角度(如发展与安全、国内与国际、责任与监管、政府与企业等)撰写指定字数的分析文章或心得体会,并确保术语准确。
用于处理数据集标签分布不均或需要筛选特定标签的场景。支持删除指定标签,并将剩余标签的数据量通过随机下采样统一到指定数量。
根据用户提供的会议议程,撰写包含开场、串场和结尾的完整主持词,并对议程中每个标有时间的活动进行介绍引导及主题概括。
针对引入新模块或调整模型结构后出现的训练损失下降缓慢、收敛困难及过拟合问题,提供学习率调整、预热策略、正则化配置及动态调度器使用的系统性解决方案。
生成一篇关于如何处理小学英语教材学习与课外阅读关系的三分钟演讲稿,要求结合湘少版教材的具体单元进行举例说明,并根据年级调整难度。
设计爽文小说大纲(含简介、章节规划),并按照特定风格要求(细致的动作/环境/心理描写、延长的对话与插叙、丰富的感官刻画、修辞运用)撰写或续写章节,满足字数要求。
根据用户提供的治理技术类型(如原位治理、末端治理等),生成包含目标污染物、场景适用性、技术成熟度、修复效率、建设资金、运行成本、系统稳定性、修复周期、环境风险和优缺点等维度的标准化对比表格。
根据用户提供的毕业设计题目,参考指定的模板结构和内容风格,生成包含设计背景、主要研究内容、技术指标及要求的毕业设计任务书。
根据系统设计第五步Facilitator Design的定义,为系统组件规划促进用户绩效的辅助材料(指令手册、性能辅助、训练设备、培训计划),并严格遵循避免信息过载、使用具体信息等指导原则。
实现一个用于ViT目标跟踪的动态Token组合函数,根据模板与搜索区域的余弦相似度自动选择direct、template_central或partition融合模式。
针对研究报告或论文的技术概述章节,采用段落形式而非分条描述,使用专业术语进行撰写。
集成研究员视角的专业英文学术编辑助手,支持严格结构保留的润色、常规润色及深度改写。提供严谨的中文修改清单、学术评价及文献引用整合,确保语言精准、逻辑严密且符合学术出版标准。
在C# Windows Forms应用程序中编写一个HTTP监听函数,用于接收网页提交的数据。该技能特别针对.NET 4.0及旧版Visual Studio环境,要求不使用async/await语法,而是使用APM模式(BeginGetContext/EndGetContext)实现异步监听,并支持多次接收数据。
解析中文业务查询语句,提取时间、实体、维度、指标等核心要素,并将其转换为结构化的依存关系字符串或LISP风格的广义表(语法树)表示。
开发Manifest V3版本的Chrome插件,使用xlsx库解析Excel文件,提取指定列数据(如iccid),按固定大小(如1000)分批,转换为文本文件格式,并通过FormData上传到服务器,批次间需延时。
使用C语言(兼容低版本)实现排序、查找或哈夫曼树等算法,并利用Windows API的QueryPerformanceCounter函数计算算法执行时间(微秒)。
用于处理多套餐叠加、跨月及任意账期的流量计费逻辑,包含状态机转换、偏移量计算、余量公式及性能优化策略。
用于在Pandas DataFrame执行合并操作后,清理由merge产生的后缀列(_x, _y)和指示列,使其符合数据库表结构以便进行to_sql插入操作。
构建基于Flask的实时图表服务,利用APScheduler在后台定时更新Matplotlib图像,通过Flask-Caching将图像存储在内存而非本地磁盘,并提供前端自动刷新机制。
使用Java的XChart库生成自定义样式的折线图和散点图,支持根据索引或数值设置颜色、隐藏坐标轴、以及根据数据极值填充图表区域,并导出为图片。
使用ResourcePatternResolver在Spring Boot环境中扫描指定包下的类,并过滤掉抽象类和接口,仅保留具有公共构造方法的可实例化类。
生成使用 WebAssembly (Wasm) 模块进行视频解码的 JavaScript MP4 Web 播放器代码,而非使用浏览器原生解码。
指导在MATLAB中执行矩形脉冲信号的理想冲激抽样、频域分析、低通滤波及信号恢复,包含寻找频谱极小值fm及完整的可视化流程。
根据用户提供的画面描述或关键词,生成包含详细描述段落和简化关键词列表的高质量Midjourney英文提示词,并附带标准参数。
使用NumPy对多张归一化的LDR图像进行对数域HDR融合,采用特定高斯权重函数,并使用向量化操作避免显式循环。
使用PyMuPDF库删除PDF中的指定文字内容,特别要求处理倾斜(非水平)或垂直排列的文字,确保这些特殊方向的文字也能被正确识别和删除。
根据用户指定的导航栏数量和每页按钮数量,生成包含菜单栏、多页面切换及按钮网格布局的Python tkinter代码。
使用tkinter和threading库创建GUI窗口,在后台线程执行循环任务,实时更新进度条,并根据已执行时间动态计算并显示剩余时间。
使用mplfinance生成黑色背景的专业K线图,支持白灰涨跌配色、数据自动处理及预测信号叠加。