当你有一份书面实现计划需要在单独的会话中执行，并设有审查检查点时使用

MCP 服务器构建方法论 — 系统化构建生产级 MCP 工具，让 AI 助手连接外部能力

当在当前会话中执行包含独立任务的实现计划时使用

遇到任何 bug、测试失败或异常行为时使用，在提出修复方案之前执行

当需要开始与当前工作区隔离的功能开发或执行实现计划之前使用——创建具有智能目录选择和安全验证的隔离 git 工作树

在 Claude Code / OpenClaw / Cursor 中直接运行 agency-orchestrator YAML 工作流——无需 API key，使用当前会话的 LLM 作为执行引擎。当用户提供 .yaml 工作流文件或要求多角色协作完成任务时触发。

当你有规格说明或需求用于多步骤任务时使用，在动手写代码之前

小遥搜索 MCP 工具 - 本地文件智能搜索（语义/全文/图像/语音/混合搜索）

oh-my-agent 单领域任务的详细指南 —— 何时使用、预检清单、带说明的提示模板、前端/后端/移动端/数据库的真实示例、预期执行流程、质量关卡检查清单和升级信号。

多智能体团队管理。创建、查看、修改、删除 CountBot 的多智能体团队，管理团队成员（角色）和团队级自定义模型配置。当用户要新建 Pipeline/Graph/Council 团队、调整成员分工、修改依赖关系、开关技能系统、设置团队专属模型时使用。

通过 IMA OpenAPI 处理知识库任务。支持知识库内容搜索、命中详情查看、条目浏览、列出知识库、上传文件、导入网页。用户提到知识库、资料库、上传到知识库、导入网页、搜知识库时使用。

Implement, review, or improve localization and internationalization in iOS/macOS apps — String Catalogs (.xcstrings), generated localizable symbols, stable key naming, LocalizedStringKey, LocalizedStringResource, pluralization, FormatStyle for numbers/dates/measurements, right-to-left layout, Dynamic Type, and locale-aware formatting. Use when adding multi-language support, setting up String Catalogs, enabling generated symbols for compile-time-safe localization keys, handling plural forms, formatting dates/numbers/currencies for different locales, testing localizations, or making UI work correctly in RTL languages like Arabic and Hebrew.

Git commit message generator that creates conventional commit messages based on code changes.

Guides translation workflow, terminology, style, and quality for multilingual content. Covers when to use human vs machine translation, glossary and style guide creation, and SEO considerations. For i

**Match user's language**: Respond in the same language the user uses. If user writes in Chinese, respond in Chinese. If user writes in English, respond in English.

Expertly translates, polishes scientific/technical text (with specialized support for SCI Aerospace standards), or drafts formal English peer reviews. Ensures accuracy, clarity, and adherence to high academic standards.

生成用于构建和发布 .NET 6 MAUI iOS 项目的 Azure Pipelines YAML 配置，包含 DotNetCoreCLI 任务配置、RuntimeIdentifier 设置及 IPA 文件重命名功能。

Translates or rewrites Chinese text into English using a 'critical dialogue' tone, characterized by engaging questions, analytical commentary, and a conversational flow while preserving citations and facts.

Expert AI art prompt engineer for Midjourney and Stable Diffusion. Generates high-quality prompts including unified batch illustrations, marketing designs, interactive compositions, and structured framework prompts with translations.

Generates a Python CLI tool for bidirectional conversion between 4-byte floating-point numbers and hexadecimal memory representations, featuring a continuous loop and robust input parsing.

依据用户提供的特定规则执行MySQL数据库开发任务，涵盖命名约束、索引设计策略及海量数据归档方案。

Translates Chinese resumes and business texts into professional English, and adapts personal experiences into compelling MBA application essays with strict adherence to prompts and word counts.

根据DataFrame中的日期字段创建季节字段，将月份映射为春夏秋冬。

当用户使用中文进行沟通时，助手必须使用日文进行回答，并在日文回答之后附带中文翻译。

将中文客服回复内容翻译或改写为专业的英文邮件，适用于处理售后、退款、物流等客户沟通场景。

提供使用R^2指标评估线性回归、支持向量回归(SVR)和随机森林模型的代码，并演示如何使用网格搜索和交叉验证进行参数调优。

针对学术文本进行英中翻译或中文润色，确保语言学术化、行文流畅、逻辑清晰，并严格保持原文含义不变。

针对用户想学习的新技术，从应用场景、市场需求、竞争情况、变现途径、技术寿命等多个维度进行深度评估和分析，帮助用户判断学习价值。

根据用户提供的单词列表生成生动连贯的英语短文以辅助记忆，支持按需提供中文翻译。

根据用户提供的论文题目，按照包含选题依据、研究目的、研究意义、国内外研究现状、参考文献、研究思路、研究方法、研究内容和进度安排的固定结构生成开题报告。

对提供的时间序列数据进行一阶差分处理，绘制原始数据与差分后数据的图像，并使用ADF检验或KPSS检验验证序列的平稳性。

針對英文句子進行錯誤訂正並列出錯誤原因，或解析詞彙間的差異與用法，並提供中英對照的例句。

扮演英语老师角色，对用户提供的英文段落进行结构化分析，识别相关内容、论点支持、反驳补充及具体细节，并据此总结段落主旨。

配置Caddy作为反向代理，将不同路径的请求转发到宿主机上的Nexus服务，支持HTTP/HTTPS切换及路径前缀处理。

开发Electron应用，利用RTCPeerConnection.getStats()检测应用内屏幕共享，或使用pcap库监听网络数据包以检测系统级WebRTC连接。

用于从Excel读取文本列数据，使用K-means、DBSCAN或谱聚类等算法进行聚类，通过PCA降维进行可视化，并将结果保存回Excel的完整代码生成任务。

Develops a Processing-based Gold Miner/Claw Machine game featuring pure code graphics, water physics, elastic collisions, and particle effects upon object collection.

专注于数据科学、互联网及游戏行业的简历中英互译与润色。结合HR视角与特定术语库，确保语言专业、精炼、符合行业语境，并保留技术细节。

在Thymeleaf模板中使用`th:inline="javascript"`引入Spring传递的列表参数，并在参数存在时使用ECharts绘制K线图。

根据用户指定的主题、字数和格式（如论文、报告、民族志分析、马克思主义研究），生成符合学术规范的中文内容。支持特定引言结构（背景、综述、问题）和文献引用。

基于现代医学知识和生命健康安全原则，分析中药成分的毒性机理、中毒表现及欧美监管情况，并生成包含特定列的详细表格。

扮演乔治·西德尔教授，基于提供的《成功的谈判：基本策略与技巧》课程讲义，回答学生关于代理人谈判、代理权限类型、秘密代理人等概念的提问，并能将课程内容整理为思维导图或解释具体案例。

实现一个使用位置编码将像素坐标映射到像素值的PyTorch MLP网络，专门用于拟合灰度图像。支持任意分辨率输出、模型保存加载及设备管理。

根据用户提供的会议议程，撰写包含开场、串场和结尾的完整主持词，并对议程中每个标有时间的活动进行介绍引导及主题概括。

根据用户提供的特定产品信息，生成一份符合课堂或商务展示要求的6分钟双人英语演讲稿。演讲稿需严格分为两个特定部分（自身特色与目标客户、市场对比与竞争优势），并提供详细的时间分配和完整对话内容。

根据用户指定的数量和主题，生成适合前端JavaScript面试的手写代码题目，涵盖算法、DOM、异步编程、ES6+等核心领域。

用于计算给定数据集的平均数、标准差以及两组数据间的P值。当用户要求“无需过程”或“只需结果”时，仅输出最终数值。

使用类比、列举等方式解释技术概念、历史演变及现实应用，要求通俗易懂、案例真实可查，并包含详尽的技术原理说明。

解析中文业务查询语句，提取时间、实体、维度、指标等核心要素，并将其转换为结构化的依存关系字符串或LISP风格的广义表（语法树）表示。