本仓库采用 **基于分支的开发方式**，并要求对每个有意义的分支进行记录。
Skills（SKILL.md）は、AIエージェント（Claude Code、Cursor、Codexなど）に特定の能力を追加するための設定ファイルです。
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This repository is an Obsidian-based digital garden. Notes are Markdown with YAML frontmatter, organized using Zettelkasten/PARA. Publishing is controlled by the `publish: true` flag and automated by
发布时间：2025年09月04日
前面的章节中,我们学习了基础 Agent（ReAct）和多 Agent 系统。然而，复杂任务往往需要更强的规划能力和自我改进机制。本章将深入探讨两种高级 Agent 模式：**Planning Agent**（先规划后执行）和 **Reflection Agent**（自我批评与迭代改进）。这些模式能够显著提升 Agent 在复杂任务上的成功率和输出质量。
Refactoring is performed using registered subagents. Depending on the task being executed, the appropriate subagent is selected to perform the optimal refactoring.
这个文件夹是你的家。请如此对待。
サブエージェントは、メインエージェントが集中的なサブタスクを処理するために生成できる個別のエージェントインスタンス。コンテキストの分離、タスクの並列実行、専門的な指示の適用を行う。
> Last synced: 2026-04-21
Agent Orchestrator の Worker として使用できる特化型サブエージェントの定義です。
Markdown + YAML Frontmatter形式で記述します。
> 来源：CLAUDE.md v2.0
各エージェントを Agent Tool で Spawn する際のプロンプトテンプレートと、Phase 6 の実装 & PR ワークフロー。
このファイルは、このワークスペース固有の会計運用方針を AI エージェントへ伝えるためのスターターです。
LangGraph による Tool-based エージェント・マルチエージェントシステムの実装ガイド。
**Version 1.1.0** — snailuu
本文档详细定义了适用于OPC（一人公司商业化）系统构建的三个核心智能体：战略分析智能体、产品架构智能体、自动化工程智能体。这三个智能体共同构成从"做事→做产品→做系统"的完整流程。
每个 skill = 一个子目录 + `SKILL.md` 文件。各 skill **版本号以对应 `SKILL.md` frontmatter 为准**；全表见仓库根目录运行 `node scripts/gen-skill-docs.mjs` 生成的 `docs/generated/skills-index.md`。
> **関連**: 基礎Embedding・自前セマンティック検索は [BEDROCK-EMBEDDING-SEARCH.md](./BEDROCK-EMBEDDING-SEARCH.md) を参照
**Agent ID:** LinkedIn-image-trend-automator
> 我的操作系统。规则、工作流程和学到的教训。
This folder is home. Treat it that way.
Use this file only in stages `3.2` and `3.3`.
**角色**：Master Executor + 流程協調者
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PySide6 widget implementation for LoRAIro GUI with Signal/Slot pattern, Direct Widget Communication, and Qt Designer integration best practices
SQLAlchemy repository pattern implementation for LoRAIro database operations with type-safe transactions, session management, and ORM best practices
バグ修正・エラー解消・技術的知見を自動記録するスキル。デバッグで発見したインサイト、実装上のハマりポイント、設定の回避策などをExocortexに保存し、将来の同様の問題解決を効率化する。プロジェクト固有でなくても、汎用的な技術知見も記録対象。
Lorepedia Notionワークスペースからプロジェクト情報を取得するスキル。コーディング中に技術仕様、機能要件、DB設計、アーキテクチャなどの情報が必要な場合に自動的にトリガーされる。「Notionを確認」「仕様を確認」「要件を見て」などの明示的な指示でも使用。
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LSP 優先開發策略工具。用於：(1) 查詢 LSP 操作指令, (2) 配置新語言 LSP 插件, (3) LSP vs MCP 工具選擇決策, (4) 自建 LSP 插件指南
Use when designing domain error handling. Keywords: domain error, error categorization, recovery strategy, retry, fallback, domain error hierarchy, user-facing vs internal errors, error code design, circuit breaker, graceful degradation, resilience, error context, backoff, retry with backoff, error recovery, transient vs permanent error, 领域错误, 错误分类, 恢复策略, 重试, 熔断器, 优雅降级
macOS Agent 开发规范（Swift + Accessibility API），包括项目结构、Accessibility API 使用、UI Automation、IPC 通信集成、错误处理和测试。
麻將遊戲開發助手。當用戶需要開發麻將遊戲功能、詢問專案架構（Game.js, Player.js, Tile.js）、實作遊戲邏輯（發牌、吃碰槓、聽牌判斷）、WebSocket通訊、PixiJS渲染、效能優化、或任何與這個麻將遊戲專案程式碼相關的問題時使用此技能。
Intelligent skill router that analyzes user requests and automatically dispatches to the most appropriate skill(s) or zen-mcp tools. Routes to zen-chat for Q&A, zen-thinkdeep for deep problem investigation, codex-code-reviewer for code quality, simple-gemini for standard docs/tests, deep-gemini for deep analysis, or plan-down for planning. Use this skill proactively to interpret all user requests and determine the optimal execution path.
Cleans up and organizes project files. Use when user mentions cleanup, archive, file bloat, or organizing Plans.md/session logs. Do NOT load for: implementation work, reviews, new feature development, or deployment.
コンテキストサイズを監視し、作業中に自動 compact が走らないよう事前にコンテキストを圧縮する。「コンテキストを圧縮して」「compact して」「メモリを整理」「会話を整理」「履歴を圧縮」「コンテキストが大きい」「動作が重い」などで起動。操作がない時やタスクの区切りでコンテキストが一定ラインを超えていたら自動的に /compact を実行。
Terraform/Terragrunt のバージョンを管理する。「terraform バージョン」「tfenv」「tgswitch」「tf バージョン切り替え」「terraform インストール」「バージョン確認」「tf version」「terraform 1.5 にして」「tg バージョン」などで起動。
Git操作(add, commit, switch, push)とGitHub CLI(PR作成・編集、Issue作成、コメント取得)を実行。コミット作成、ブランチ管理、プルリクエスト作成・編集、Issue管理が必要な場合に使用。「コミットして」「PRを作成」「Issueを作成」「ブランチを切って」などのリクエストで起動。
Handle timecard punch-in/out operations using /dakoku command. Use when user executes /dakoku, needs to record work hours, or mentions timecard/勤怠/打刻.
Manim（Mathematical Animation Engine）を使用してアニメーション動画を作成します。このスキルは、(1) 解説動画やビジュアライゼーションの作成、(2) プレゼンテーション動画、(3) ロゴアニメーション、(4) インフォグラフィック、(5) 教育コンテンツ、(6) 3Dアニメーション、(7) アルゴリズムやデータ構造の可視化に使用します。2D/3Dシーン、LaTeX数式、グラフ、TTSナレーション、BGMなどをサポートします。
[マニュアル] 1. 設定手順書の生成
[マニュアル] 2. 手順書を会話でステップ実行支援でガイド
HTML要素・UIコンポーネントとAPIエンドポイントの対応関係を整理するスキルです。
markdown-check
Claude Codeセッションの標準的なMarkdownフォーマット規約。セッションログ、対話履歴、ツール実行結果を一貫した構造で記録する必要がある場合に使用。不正確な情報への注釈方法とnb標準のハッシュタグ形式も定義
Generate well-formatted markdown tables from data. Use when creating documentation tables or formatting tabular data.
markdown-to-slides
ローカルサーバーで起動している Marp スライドを視覚的に検証し、レイアウト問題を自動修正するスキル。「スライドをレビュー」「Marp スライドの視覚的チェック」「スライドのレイアウトを確認」「プレゼン資料の見た目を検証」などのリクエストでトリガーします。テキストの切れ目、重なり、配置問題、コントラスト不足、はみ出し、余白不足などの視覚的問題を検出・修正します。
Material 3 Expressiveガイドラインに沿ったUI実装を提供するスキル。Jetpack Composeで画面やコンポーネントを作成する際に使用。MotionScheme、新しいExpressiveコンポーネント、テーマ設定のパターンを提供。
Implement comprehensive mathematical theorem proving capabilities with SFT+GRPO training, MCP/A2A agent integration, and imatrix quantization protection to surpass Boreas-phi3.5-instinct-jp in formal proof generation and scientific discovery. Use when building mathematical reasoning systems, formal verification tools, or AI-assisted theorem proving environments.