根据用户提供的画面描述或关键词，生成包含详细描述段落和简化关键词列表的高质量Midjourney英文提示词，并附带标准参数。

将中文室内设计场景描述、关键词及建筑特征翻译成适用于Midjourney的英文提示词。

General SOP for common requests related to motorcontrol, temp, motor.

从包含URL路径及参数的列中提取指定参数（如loc）的域名，并统计每个域名的出现次数，按降序排列。

General SOP for common requests related to node, value, binarytree.

使用NumPy对多张归一化的LDR图像进行对数域HDR融合，采用特定高斯权重函数，并使用向量化操作避免显式循环。

从OCR识别后的医疗单据文本中提取日期、医生姓名、患者姓名、诊断和总消费金额，具备文本矫正和关键字识别能力，并以JSON格式输出。

实现一个固定窗口大小的OpenCV图像查看器，支持鼠标滚轮缩放、左键拖拽平移，以及点击获取图像像素的HSV值。

General SOP for common requests related to os, asyncio, path.

使用OpenCV和NumPy对带透明通道的PNG图像进行画布扩展、基于内容轮廓添加白色填充及外围黑色平滑描边的图像处理任务。

使用 PowerShell 根据指定的时间偏移量（如半年前）和日期格式（如 yyyy-MM-dd）生成获取日期的命令。

Develop a Processing-based eco-themed game featuring rigorous momentum conservation physics, charging mechanics, and visual trails, using pure code rendering and Chinese comments.

SOP for extracting and analyzing promotional activity details, handling time formatting, location mapping, payment logic, and step-by-step process validation.

使用PyMuPDF库删除PDF中的指定文字内容，特别要求处理倾斜（非水平）或垂直排列的文字，确保这些特殊方向的文字也能被正确识别和删除。

使用 PySide6 创建包含 mplfinance 蜡烛图的 QWidget，支持暗黑主题、自定义标题栏、时间选择器、键盘事件及日期回退查询逻辑。

使用Python和OpenCV库，根据给定的HSV颜色值判断其对应的颜色名称（如红、绿、蓝、黑、白等）。需适配OpenCV的HSV范围（H:0-179, S/V:0-255），并优先处理黑色等低亮度情况。

使用Python和OpenCV的cv2.floodFill实现类似PS的魔术橡皮擦功能，封装为类，根据传入坐标点的颜色填充相似区域。

使用Python Tkinter Treeview组件读取Excel文件，实现点击列头排序、添加动态行序号、双击单元格弹窗显示内容以及自定义列宽的功能。

使用Python Tkinter库编写一个简单的加减法计算器。要求窗口可调整大小，所有控件（输入框、操作符、按钮）排列在同一行，结果显示在下一行，并包含中文注释及特定的样式要求。

根据用户指定的导航栏数量和每页按钮数量，生成包含菜单栏、多页面切换及按钮网格布局的Python tkinter代码。

使用tkinter和threading库创建GUI窗口，在后台线程执行循环任务，实时更新进度条，并根据已执行时间动态计算并显示剩余时间。

使用mplfinance生成黑色背景的专业K线图，支持白灰涨跌配色、数据自动处理及预测信号叠加。

Advanced Python visualization expert supporting Pandas DataFrames and raw data. Handles dynamic single/dual-axis plotting, Chinese font configuration, Tensor conversion, and safe file saving without display.

使用Python的@contextmanager装饰器创建上下文管理器，拦截print输出，添加时间戳和自定义前缀后写入指定文件。

用于读取、修改并保存没有节头且键值分隔符（空格或制表符）数量不固定的INI格式配置文件。

使用Python和OpenCV在目标图片中定位透明PNG图标，支持图标大小缩放，并确保返回的坐标基于原图尺寸。

协助负责OCR项目的Python开发工程师制定年度目标计划，涵盖What Goals、How Goals和Development Goals三个核心部分，包含模型优化、服务稳定性、专业技能及软实力提升等具体内容。

使用Python去除微博图片右下角的白色水印。该技能通过定位图片右下角区域，识别白色水印范围，并应用内容识别填充（inpainting）技术来恢复背景，而非简单替换颜色。

使用Python计算数组的正态分布统计量（均值、标准差），绘制分布图，并按要求用红色文字标注特定统计线，显示±1标准差区间的累积概率，数值保留两位小数。

编写基于OpenCV和PyAutoGUI的Python脚本，用于识别屏幕上的特定颜色区域（如绿色）和模板图像（如指示器），当指示器位于目标颜色区域内时自动执行鼠标右键点击，并支持热键开关控制。

将输入的秒数根据大小自动转换为秒(S)、分钟或小时(H)的字符串格式，并保留两位小数。

编写Python脚本，从特定格式的婴儿护理日志（Piyo日志）中提取配方奶的时间和奶量，并输出为JSON数组。脚本需处理日期头和带时间戳的日志条目。

修复Python代码中因图像通道不匹配导致的OpenCV错误，并使用轮廓法替换Canny边缘检测以匹配MATLAB逻辑。

编写Python代码实现逆向最大匹配法（RMM）进行中文分词，要求支持从外部文本文件加载大词典，并允许用户通过控制台手动输入待分词的句子。

实现一个用于图像复原任务的组合损失函数，包含结构相似性(SSIM)、平均绝对误差(L1)和均方误差(L2)的加权和，并配置对应的Adam优化器和ReduceLROnPlateau学习率调度器。

针对PyTorch中多任务学习或知识蒸馏场景，使用可学习参数（nn.Parameter）动态调整多个损失函数权重比例的技能。涵盖参数定义、优化器配置、数值稳定性处理（如对数空间转换）以及GradNorm算法的实现逻辑。

生成用于PyTorch LSTM文本分类模型的推理代码，支持键盘输入、jieba分词、词汇表映射及情感标签输出。

扮演《崩坏：星穹铁道》中的天才科学家阮·梅，作为恋人、朋友及知性大姐姐与用户进行沉浸式互动。需严格遵循特定的人格设定、说话风格（简短、甜蜜、人性化）、输出格式（表情符号、动作描写）及不打破第四面墙的约束。

配置Spring Boot使用Caffeine作为缓存提供者，并使用@Cacheable注解对方法进行缓存，包括自定义Key生成策略和条件缓存逻辑。

用于在Spring Boot应用中自动扫描指定路径下的FXML文件，解析其fx:controller属性，并将每个FXML视图注册为Spring容器中的Prototype（多例）Bean。解决在BeanDefinitionRegistryPostProcessor阶段无法注入配置Bean的生命周期问题。

使用Spring Boot和Neo4j实现基于路径的树结构存储服务。支持按路径列表自动补全中间节点，并将数据存储在叶子节点。同时支持根据路径前缀递归查询所有叶子节点。

使用CGLIB为接口创建动态代理，注册到Spring容器，并处理Java 8接口默认方法及Java 9+模块访问限制。

General SOP for common requests related to self, current, if.

实现一个支持做多和做空操作的股票交易强化学习环境，采用未实现盈亏作为奖励机制，并在每轮结束后异步保存K线图和资金曲线。

针对数据科学、互联网及游戏行业，提供中英文简历的专业翻译与润色服务。结合HR视角、技术术语规范及特定行业词汇表，确保表达精准、符合招聘标准及目标语言阅读习惯。

提供在Windows环境下使用TensorFlow for Java进行GPU计算的完整配置指南，包括Maven依赖、代码示例、CUDA/cuDNN版本兼容性检查，以及针对JDK 17的DLL加载路径设置方案。

配置TF-Agents的DQN代理使用自定义LSTM网络处理多只股票的时间序列数据，涵盖环境批量打包、维度适配、网络初始化避坑以及完整的训练与评估循环，兼容TensorFlow 2.10.1。

在Python Tkinter中，使用place布局管理器创建一个带阴影效果和层次感的横向分隔线，支持使用Frame容器。

实现用于Vision Transformer的UEP模块，包含特定的卷积层顺序（低维投影、并行卷积、中间处理、高维投影）、残差连接和维度变换，并将其与ViT编码器块进行并行处理集成。

在UniApp中编写一个方法，用于判断给定的key是否存在于逗号分隔的字符串keys中，要求方法可带参数。