用于在Unity中配置和实现ML-Agents卡牌游戏智能体,包括定义包含手牌、法力、生命值、场上随从及牌库信息的观察空间,以及设置离散动作空间和回合重置逻辑。
Skills(SKILL.md)は、AIエージェント(Claude Code、Cursor、Codexなど)に特定の能力を追加するための設定ファイルです。
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开发或优化 Vue.js 树形选择组件,支持多级嵌套数据的递归父子联动(父选全选子,父取消全取消子),并简化复杂的选中逻辑代码。
基于 Vue 3 组合式 API 和 Element Plus,封装 el-input 组件以实现具备数字限制、精度控制、清除功能及步长调节的 CustomInputNumber 组件。
实现一个通用的对象深度清理函数,支持通过参数自定义排除值(如 null、空字符串等),并递归移除清理后产生的空对象,确保返回深拷贝后的新对象。
开发基于Node.js和HTML/JS的WebSocket聊天应用,支持文字、图片和文件收发,显示在线用户,并遵循特定的UI和代码规范。
Specializes in creating TikTok short video scripts using an anthropomorphic 'Chef' perspective to explain wildlife food chains and survival environments, utilizing real field footage.
根据用户指定的藏头短语,生成每行严格为七个字的中文藏头情诗。
对时间序列数据进行分批聚类,保存每个批次的模型,提取所有聚类中心进行二次聚类,并保存最终模型。
根据用户指定的技能或主题,模拟人类视角撰写个人成长复盘,内容需包含心路历程、遇到的困扰、使用的工具以及优化迭代过程。
编写Python函数,将中文自然语言日期描述(如“昨天”、“最近7天”、“2023年5月17日”)转换为标准化的日期范围字符串列表。
根据书名和时长要求,创作严格遵循三段式结构的书籍精华旁白脚本,涵盖核心思想、情节或方法论,语言生动专业。
General SOP for common requests related to 亲爱的, 天才俱乐部, 81.
从提供的文本中提取人物之间以及人物与单位之间的关系,严格按照指定格式输出,并排除地名和过于笼统的职位。
使用Python正则表达式从特定格式(如(实体1)(实体2))的字符串中提取预定义的业务实体(指标、业务线、车型、大区、渠道、算子、里程数)。
对包含变量(如S, X, Y, P)和特定系数的代数表达式进行化简和计算。要求输出简洁,不展示计算过程,直接给出最终结果,并采用会计友好的数字格式。
在编写或修改代码时,强制使用标准的英文引号(ASCII字符),避免使用中文引号或智能引号导致的语法错误。
根据用户提供的优惠活动详细介绍文本,提取并计算关键信息(如时间、银行、优惠力度、限制条件等),严格按照指定的JSON Schema进行结构化输出。包含时间格式化、支付方式判断、场景分类、活动状态判断及基于时长的总次数推算。
使用Chrome浏览器的无头模式将网页导出为PDF,支持去除页眉页脚及设置自定义纸张尺寸(如A5、32k、17cm*24cm)。
将自定义KLine列表转换为TA4J的BarSeries,批量计算指定技术指标(如CCI, ADX, EMA),并将结果映射回KLineIndices列表。针对指标预热期(如EMA前N个数据点不准确),采用全量计算后截取有效数据段的方式处理。
针对TensorFlow Java 0.4.0版本,实现加载SavedModel模型,将三维double数组转换为Tensor并执行预测返回double数组的逻辑。
使用责任链模式(Chain of Responsibility)组织多个处理器对象来构建Spring Boot邮件,解决内联资源(图片)与HTML文本内容之间的依赖和顺序问题。
专门处理俄语文本,提供自然流畅、优美高雅的中文翻译或专业总结,适用于教育、行政及新闻等场景。
根据用户指令,一次生成一个简短、富有想象力的中文儿童睡前故事名,并等待用户确认后再生成下一个。
针对公共关系原理与实务领域的名词解释,提取关键信息,订正潜在错误,并在不改变原意的前提下尽可能缩短回答,最终以分条形式输出。
General SOP for common requests related to 六四事件, 1989, 然而.
根据用户提供的出口发票文本,提取始发国、始发港、目的国、目的港、发票号、日期、开票公司及地址、收票公司、商品名称、数量、包装数量、单价、总重量、总金额、税则号等指定字段,并以JSON格式输出。
根据用户指定的主题,按照字数和细节描写要求,创作符合三年级学生水平的作文。
根据特定风格和结构要求创作关于爱情的古诗词,要求语言华丽、包含典故,且结构上前两句含蓄、后两句直白。
针对有序数组,原地删除重复元素,确保每个元素最多出现两次,并返回新数组长度。要求空间复杂度为O(1)。
运行一个第一人称视角的剧情驱动社交选择游戏,玩家通过与傲娇角色“婧枫”互动提升好感度,包含特定的输出格式、字数限制、好感度计算逻辑及结局诗歌生成。
生成动作喜剧电影预告片的字卡内容,要求简洁有力,通过隐含的幽默感传达爆笑氛围,不包含画面描述。
根据提供的文本资料,生成包含教育体系、机构数量、师资力量及政府政策四个模块的学术性区域教育发展报告。
将英文医学或生物学学术文本翻译为正式的中文论文语言,或对中文医学文本进行学术化润色,确保术语准确、逻辑严密。
针对中老年历史故事爱好者,按照特定流程(大纲确认后分四段输出)和风格(口语化、真实自然)撰写1200字历史故事。
扮演学生角色回答历史辨析题,根据进阶要求明确立场,并引用数据和文献进行佐证。
根据用户指定的虚构专家身份和特定古代诗人风格,创作符合格律要求的诗词(涵盖词牌、七言绝句等)。作品需融入人物背景与祝福,注重典故运用、借景抒情与层层递进,风格可涵盖豪迈、婉约至大气沧桑。
为用户提供的中文歌词添加符合周杰伦浪漫情歌风格的和弦进行。支持用户指定特定和弦序列,并需将和弦标记在对应歌词上方。
根据核心意象生成创意产品名称(含中英谐音命名)及品牌宣传语,提供多维度对比分析及品牌故事。
General SOP for common requests related to 商业模式, 期prp项目, 产品服务.
根据商品描述提取商品标签和详细特征(如材质、颜色等),推测适用人群(性别、年龄段、家庭情况),并输出标签判断的置信度。
这是一个基于四格漫画和乱序字母提示的猜单词互动游戏。AI负责生成图像提示、提供字母线索、判断用户猜测并自动推进游戏进程。
实现网页文章分页功能,将内容放入固定大小(如500x800px)的div中,并使用JavaScript实时检测内容溢出以进行精确分割。
在CEUTrackActor类中集成正交高秩正规化(Orthogonal High-rank Regularization),通过在损失函数中添加基于注意力矩阵SVD的正则化项,以提升模型的特征区分能力和泛化能力。
用于在目标跟踪算法的`track`方法中集成类激活映射(CAM)可视化功能,以便保存或返回模型响应图与图像的叠加结果。
使用Python和OpenCV,通过计算HSV颜色空间中的欧氏距离(考虑色调环形特性)精确识别并剔除指定颜色,结合形态学膨胀扩展透明区域,最终输出带透明通道的PNG图片。
构建字符级LSTM模型进行文本生成,解决Tokenizer索引越界问题,并配置CPU多进程训练优化。
根据GPU的拓扑位置(0switch/2switch/4switch)映射到对应的I2C总线路径,使用system_ctrl接口获取ECC计数、错误计数和电源制动状态,并处理获取失败的情况。
使用PyTorch实现基于坐标的图像隐式表示网络,通过位置编码增强坐标信息,拟合像素坐标与像素值的映射关系,并支持任意分辨率的图像重建。
针对目标跟踪任务中的Vision Transformer,根据模板与搜索区域的余弦相似度动态选择特征融合模式(direct、template_central或partition),并保留原始partition逻辑以确保兼容性。
扮演经验丰富的论文撰稿人,根据大纲和参考文献扩写章节。内容需基于文献,遵循大纲结构,使用严谨学术语言,并按规范引用文献(如:作者, 年份)。