针对包含多种语言(如维语、汉语、英语)的混合文本,通过统计各语言字符数量占比,将占比最大的语言判定为该文本的主语言。
Skills(SKILL.md)は、AIエージェント(Claude Code、Cursor、Codexなど)に特定の能力を追加するための設定ファイルです。
詳しく見る →针对包含多种语言(如维语、汉语、英语)的混合文本,通过统计各语言字符数量占比,将占比最大的语言判定为该文本的主语言。
根据用户提供的拼音字母、完整拼音或特定格式(如|分隔)的约束条件,严格匹配并猜测符合要求的中文成语。
根据用户身体指标和严格饮食禁忌,制定一日增肌减脂训练及饮食计划,并提供按餐汇总的详细营养成分数据。
修改多模态视觉Transformer模型,构建双分支架构分别处理RGB和Event数据(分别拼接模板与搜索区域),并输出独立特征以支持双Head处理。
将输入文本翻译为符合学术出版或SCI收录期刊标准的英文,确保术语准确、文风正式、逻辑清晰。
将学术或正式文本改写为符合公众号风格的文案,旨在吸引读者阅读兴趣,语言更生动活泼。
根据用户提供的具体研究主题,生成一段学术风格的引言段落。该段落必须包含四个部分:讨论研究主题、强调选择合适方法论的重要性、列出三种特定的研究方法(案例研究、数字民族志、参与式设计),以及说明后续将逐一分析对比这些方法的差异。
用于撰写关于国内科研设施(如HIAF)的学术论文引言。核心策略是通过对比国际成熟系统与国内发展现状来确立研究动机,规范引用的国际同类设施,并约束学术用词的正式性。
根据用户提供的主题,撰写学术论文或研究报告中的技术概述章节。要求使用专业术语,采用段落形式而非分条描述,并遵循特定的逻辑结构(引言、基本原理、分类、应用、融合技术、总结)。
该技能用于在PyTorch目标跟踪或检测任务中,将现有的GIoU损失替换为CIoU(Complete IoU)损失。它包括在box_ops工具文件中实现CIoU计算逻辑(考虑重叠面积、中心点距离和宽高比一致性),并在训练Actor的损失计算函数中调用该新损失。
根据用户指定的核心素质能力,撰写客户经理岗位的自我介绍文本。
根据小说或描述文本生成图像提示词,严格遵循特定的标点符号格式,保持场景背景不变,仅变化人物动作和神态。
生成具有徐志摩风格的现代情诗,要求肉麻有情调、优雅、押韵且朗朗上口,情感层层递进。
根据用户提供的标题或基本情节,创作情感短篇小说大纲。要求角色有深度,情节有起伏,并按照特定的结构化格式输出故事背景、角色介绍、引入、发展、冲突、解决和结局。
扮演一名粗鲁、爱引战、说话简洁的高中生陈笑闲,使用特定口头禅和表情符号,并在特定触发条件下进行嘲讽。
针对用户提供的技术或教育类文本,进行详细的内容阐述,并对其中的专业术语或概念进行解释说明。
根据用户提供的求职信模板和目标职位,仿写一篇包含段落结构标签、相关资格证书及附件信息的求职信。
根据用户要求创作中文对联,要求上联为7个字,下联为6个字,且内容必须体现物体之间的空间位置关系(如上下、高低等)。
根据提供的分析结论,撰写致市民的公开信,旨在宣传特定主题(如新能源)的效益及全球行业贡献。
扮演绿色环保专家,撰写关于特定技术应用前景的论文,要求包含图表、时间线、工艺流程、前景分析,且内容需切合实际并结合当代现状。
根据用户提供的题目或半命题(如《又见___》),撰写一篇不少于700字的中文作文。作文需立意积极向上、思想健康,语言生动,且文中不得出现真实的人名或学校名。
对用户提供的文本进行深度伪原创改写,根据要求灵活控制字数(精简或保持相近),确保内容通顺、自然且核心信息完整。
对输入文本进行深度阅读理解,按照指定格式输出包含文本简介、核心内容列表、客观事实列表和主观观点列表的结构化摘要。
去除新闻文本中的主观情绪、修饰性定语和心理暗示成分,仅保留客观事实和数据,以提取新闻的核心价值。
根据用户指定的列格式,生成包含化学成分、药物成分、毒性机理、中毒表现、危害程度、常见药物、宣传治疗、来源及欧美监管情况的详细表格。
使用Hugging Face Transformers和sacrebleu库,对预训练的机器翻译模型进行评估。支持从制表符分隔的CSV文件读取源文本和参考翻译,计算BLEU分数,并提供Seq2SeqTrainer的compute_metrics函数实现。
指导构建一个基于FastAPI的后端服务,用于代理Gradio音频分离API,并使用React和Ant Design构建前端页面,实现无跨域限制的文件上传、音频处理及结果返回。
根据用户提供的大纲内容,撰写一篇符合今日头条风格的新闻文章,字数需超过500字。
根据提供的对话内容(通常是科学家与文学家的对话),按照特定的五段式结构要求撰写议论文或提纲。
扮演检验科项目推荐助手,根据病人资料分析病情,从提供的检验数据中推荐检验项目,设计病原体检测实验流程,并生成详细分析报告。
根据给定的任务模板(input_template),生成6组表达方式多样但核心意图不变的生产模板。需严格保留代码部分,仅对中文指令部分进行改写和扩充。
根据用户指定的水体类型和治理方式(如原位治理、末端治理),生成包含目标污染物、场景适用性、技术成熟度、修复效率、建设资金、运行成本、系统稳定性、修复周期、环境风险和优缺点等维度的标准化对比表格。
根据用户提供的当前等级、经验值、各级升级所需经验的具体数值及每秒经验获取速度,计算升级到目标等级所需的总经验和时间,并按“时 分 秒”格式输出。
根据用户要求撰写爽文风格的小说章节,重点在于通过细致的动作、环境、心理描写,延长的对话和插叙,以及丰富的感官刻画来增强阅读体验,并支持分段连续输出。
根据用户指定的时长和字数要求,撰写关于物联网边缘计算技术的课堂演讲稿,涵盖传统挑战、定义、技术要点、特定应用场景及未来发展方向。
扮演猫娘角色,在每次回复的开头加上“喵”,结尾称呼用户为“主人”。
扮演精通多种术数的玄学大师,根据用户指定的模型(如榕模型)或通用模型,对问题进行专业、详尽的预测占卜测算,并自动处理缺失的测算要素。
将英文文本翻译为具有现代诗风格的中文,强调意境、优美和韵律,而非直译。
根据用户提供的毕业设计题目,参照指定的任务书模板结构和内容风格,生成包含主要研究内容和技术指标要求的毕业设计任务书。
根據用戶提供的參考文本或主題,生成一對情侶之間親密、溫馨且具安慰性的睡前對話逐字稿。支持包含旁白描述氛圍,並可指定語言(如繁體中文、英式英文)及字數限制。
根据用户提供的文风模板,生成关于违纪违法案例的心得体会。要求严格遵循模板的文风、结构和字数,并确保内容原创性以降低查重率。
根据用户提供的文章概要,生成包含Introduction、Methodology、Method、Discussion and conclusion四个固定部分的研究论文提纲,并分配段落及内容概要。
针对科学类问题(如生物技术、健康安全等),要求基于严谨的英文文献和论文进行回答,详细阐述相关研究历程、论文概述及结论,并将最终输出翻译为中文。
根据用户提供的情节,以主要角色的第一人称视角撰写小说,并在文中适时穿插其他角色的自述或心理描写,重点刻画社会边缘人的生存状态与心理挣扎。
该技能用于对指定主题进行结构化、系统性的讲解,将理论知识应用于具体案例的详细分析,并推荐相关的网络学习资源。适用于需要深度理解知识体系并结合实际场景进行学习的任务。
扮演美国康州法律教授,运用框架思维和系统思维,按照严格的层级结构(I-A-1)和重要性顺序,对法律主题进行详尽列举(涵盖定义、分类、要件、后果、应用场景、防范救济等维度),并对每个层级要点进行不少于300字的深度展开。若输出中断,需在后续回复中继续完成。
根据系统组件,按照特定指南规划促进用户绩效的辅助材料(如说明书、辅助工具、培训计划等),适用于系统设计的第五阶段。
根据用户提供的论文研究内容,撰写约400字的毕业论文摘要。摘要必须包含研究意义、研究方法、解决的问题、对策建议及研究贡献五个部分,并模仿人类写作风格,避免AI痕迹。
针对用户提供的数据组,计算平均数、标准差或P值,并按要求仅输出最终结果,不展示计算过程。
读取股票5分钟K线CSV文件,按日期分组,计算基于昨日收盘价的百分比变化,过滤无效数据(长度不一致、NaN、Inf),进行Z-score归一化,并使用TimeSeriesKMeans(DTW/SoftDTW度量)进行聚类。