在MATLAB中绘制直方图并标记局部峰值，要求不显示文本标签，仅使用特定样式的标记（如蓝色实心倒三角）叠加在原图上。

在MATLAB中进行矩阵计算时，必须优先使用针对整体矩阵的线性运算（如加法、乘法），避免单独提取元素进行运算。

针对二维矩阵数据，计算等高线围成的面积，过滤无效值，并将相同层级的等高线面积合并统计。

针对包含小数坐标的离散点，编写MATLAB程序实现霍夫变换以提取直线斜率和截距。要求不使用MATLAB自带的hough函数进行变换，需手动实现累加器逻辑，并解决浮点数rho值映射到整数索引的问题。

编写MATLAB程序，计算RGB图像中所有像素点到R=G=B对角线的垂直距离（非平均值），并绘制该距离的直方图。

使用Maya Python脚本将选中的多边形模型转换为细分曲面，再转换为NURBS曲面，并按U/V方向提取指定数量的等参线。

Generates high-quality English Midjourney prompts for illustrations, strictly preserving user subjects while integrating artistic styles and professional visual details. Supports style iteration and specific formatting constraints.

An expert AI art prompt generator specialized in Midjourney, focusing on the complex and detailed style of Victo Ngai. It generates cohesive English paragraphs with rich textures, lighting, and composition details based on user themes.

使用Python处理MuSyQ FVC数据的HDF5格式文件，包括检查数据结构、提取FVC及红蓝近红外波段、转换为TIFF格式以及进行图像可视化。

用于生成MySQL查询，统计部门人数时需处理层级关系，确保上级部门人数包含所有下级部门人数。

根据当前日期和给定的每月号数A，计算下一个A号的日期。如果当前日期已过本月A号，则返回下月A号。

Translates user input into natural, native American English, adopting an American persona. Supports strict adherence to specified grammar tenses and ensures linguistic purity without mixing source languages.

General SOP for common requests related to omniscient, 全知全能者, being.

使用OpenCV从视频中均匀提取9帧画面，合并为3x3九宫格图片，并为每帧添加边框及指定大小的文字标注。

生成 Oracle SQL 语句，用于查询特定用户拥有的、且未被指定其他用户授权访问的数据表。

根据用户需求生成Oracle SQL查询语句，并严格按照纯文本格式输出，不使用Markdown代码块或解释，以防止终端显示乱码。

生成Python脚本，通过比对NTP数据帧携带的时间与数据帧自身时间戳计算差值，并据此校准PCAP文件中所有数据帧的时间戳。

针对给定的英文单词，提供中文词义，并模仿《小猪佩奇》的语境与词汇水平，生成3个简单的英文例句。

General SOP for common requests related to polyethylene, terephthalate, have.

使用Power BI查询编辑器的自定义列功能，检测指定列中的重复值，并根据是否存在重复输出1或0。

实现一个Python 2.7函数，通过`svn status`命令检查路径状态，不预先检查文件存在性，并返回特定的状态码（0, 1, 2, -1）。

针对格式为`name:arch==version`的软件包字符串，提取其中的主版本号（如0.2.10），忽略修订号和构建号。

根据DataFrame中的日期字段计算季节，并新增season字段，输出春夏秋冬。

针对包含字典字段的表格数据，计算满足特定时间范围且数值为正的字典项的平均值。

使用Python Pandas对Excel文件中指定列进行分组去重，当目标列值为空（NaN）时不执行去重操作。

使用Python的subprocess模块调用ffmpeg，实现图片序列的3x3网格合并以及反向拆分，支持用户自定义输入输出路径。

使用Python的jieba库对文本文件进行分词和词频统计，并按指定格式输出词频最高的前N个词。

生成Python代码检查Linux所有磁盘分区使用率，使用标准库，无参数调用，阈值从80%开始每次执行增加2%直至95%，仅输出代码和注释。

使用pymodbus库通过RS485读取Modbus保持寄存器，将两个寄存器转换为大端浮点数，并按指定格式存入SQLite数据库的脚本模板。

生成Python代码，使用SCP协议（或paramiko库）将文件拷贝到远程Linux服务器，并在拷贝前后计算哈希值进行校验，使用多进程进程池实现。

生成Python Tkinter代码，创建一个包含2个单选项的弹出窗口。窗口需初始化在屏幕居中，大小为屏幕尺寸的五分之一，点击确定按钮后返回选中的值。

编写Python2脚本，通过块数据读取方式高效分析auth.log，检测最近5分钟内“connecting closed”次数超过10次的IP并报警。

在Python 2环境中编写json.dumps处理字典数据的代码，实现默认UTF-8编码失败时回退到GBK编码，其他异常输出格式错误的逻辑。

Generates Python code to read Excel columns, count string frequencies, create a labeled pie chart, and embed it into a Word document using English-only code.

生成可执行的Python Tkinter GUI代码，涵盖基础界面布局、控件交互、Excel数据校验重试逻辑以及非阻塞计时器开发。

针对包含特定字段（如车牌号、应付金额、进出时间等）的停车数据DataFrame，执行筛选、统计、比率计算及模糊匹配等操作。

将包含特定分隔符（'=='）的字符串列表转换为包含指定键（'name', 'version'）的字典列表。

使用Python手动计算卡方统计量和临界值，检验观测频数数据是否符合指定均值的泊松分布，参考特定代码风格实现。

根据用户指定的属性和方法，设计并实现一个Python员工类，包含工资计算、个税计算（3500起征点，3%税率）和信息显示功能。

使用Python将字典参数按键名排序，格式化为“key=value”并用“&”连接，最后将结果字符串转为小写，常用于API签名生成。

定义一个Python算法，将输入字符串转换为符合Piet语言规则的PNG图像程序，使用PIL库进行颜色块拼接，并确保能通过npiet验证。

根据用户提供的接口地址、数据包和打卡时间，生成Python脚本实现定时POST请求打卡并输出结果。

根据提供的GLSL代码逻辑，使用Python实现2D Simplex噪声算法，包括坐标偏斜、单形区域判断、梯度哈希计算及最终噪声值的合成。

在Python中实现C#的Quaternion.AngleAxis功能，根据旋转轴和角度生成四元数，且不使用numpy.quaternion库。

使用Python编写Ridged Multifractal（脊状多重分形）噪声生成代码，不依赖第三方noise库，支持自定义图像长宽参数。

编写Python代码，计算数组中连续小于等于给定实数b的元素的最大次数（最大连续长度）。

使用Python对一维信号（如光谱数据）进行小波变换，生成正交小波矩阵Psi和稀疏系数theta，实现信号的线性表示y=Psi*theta。

在Python中不调用现成的高级库函数（如cv2.Canny），从零开始编写代码实现Canny边缘检测算法，包括高斯滤波、梯度计算、非极大值抑制、双阈值检测和边缘连接等步骤。

编写Python函数，将包含或不包含时间部分的日期字符串（如'2023/6/26 15:00'或'2023/6/26'）统一转换为datetime.date对象。

编写Python脚本以定时监控Windows主机的CPU和内存使用率，并将包含时间戳、CPU占用率和内存占用率的数据记录到日志文件中。