Defines a custom loss function in TensorFlow/Keras where predicting 1 as 0 (False Negative) has zero cost, while predicting 0 as 1 (False Positive) has a cost of 1.

在Backtrader回测结束后，配置分析器并计算自定义指标，以输出年度收益、回撤、SQN、卡玛比率、成功率及资金增长率。

在Backtrader中实现多支股票的回测，并通过设置数据源的_name属性，在策略的stop方法中区分并输出对应股票的信息。

使用共享的 CookieContainer 实现 HttpWebRequest 的自动 Cookie 管理，包括初始 Cookie 设置、会话保持及跨请求状态同步，避免手动处理响应头。

在C# Windows Forms应用程序（.NET 4.0）中实现HTTP监听器，用于接收网页提交的数据。该技能要求不使用async/await关键字，而是使用BeginGetContext/EndGetContext（APM模式）来实现异步处理，并支持多次接收和UI线程更新。

提供使用 C# 和 P/Invoke 技术调用 Windows API 来查找目标窗口句柄并设置其层叠窗口属性（如透明度）的代码示例和步骤。

配置Caddy作为反向代理，将不同路径的请求转发到宿主机上的Nexus服务，支持HTTP/HTTPS切换及路径前缀处理。

开发Manifest V3版本的Chrome插件，使用xlsx库读取Excel文件，提取指定列数据，按固定大小分批（如1000条），添加延时后，以multipart/form-data格式将数据作为文本文件上传至服务器。

扮演古典诗词大师，依据用户需求创作七言古诗。支持杜甫/李白风格的古典创作，以及基于特定藏头字的七言情诗生成。

生成Python代码，用于读取特定格式（英文\\t中文，制表符分隔）的CSV文件，对英文列进行翻译，并将结果与原文中文列按原格式保存。

使用C语言实现指定算法（如排序、查找、哈夫曼树），利用Windows API的QueryPerformanceCounter函数进行高精度计时，并确保代码兼容低版本编译器。

用于配置DL4J二分类卷积神经网络，修正输出层激活函数与损失函数的匹配错误，并确保全连接层输入维度正确设置。

Implements a dual-branch Vision Transformer for RGB and Event tracking, processing Template and Search tokens independently per branch and applying late fusion with Dropout regularization.

根据用户提供的参考内容，撰写经济学本科毕业论文章节（如实证分析、摘要、文献综述）。侧重于将材料改写为符合学术规范、低查重率、具体明确且具有人类写作风格的文本，强调实证依据与逻辑连贯性。

开发Electron应用，利用RTCPeerConnection.getStats()检测应用内屏幕共享，或使用pcap库监听网络数据包以检测系统级WebRTC连接。

Translates English text into Chinese verses using a modern poetic style, adhering to specific character counts if requested, while prioritizing elegance, rhythm, and imagery over literal translation.

针对包含实时战斗、PVP/PVE、卡组编辑器及商城的卡牌游戏，设计Entitas框架下的Context架构，明确各Context的职责划分（如Game、Input、UI、Network、Data等）。

封装一个Python类EntityExtractor，用于从字符串中提取指标、业务线、车型、地区等实体。该类使用正则表达式匹配括号内容，并根据预定义的实体库进行过滤。

实现ESP32-CAM通过TCP发送图像数据到服务端，采用长度前缀协议（4字节大端序）确保数据完整性，服务端使用OpenCV接收并展示或保存。

用于从Excel文件读取问题，调用LLM接口获取答案，将答案格式化为JSON字符串后写回Excel指定列的自动化脚本任务。

用于从Excel读取文本列数据，使用K-means、DBSCAN或谱聚类等算法进行聚类，通过PCA降维进行可视化，并将结果保存回Excel的完整代码生成任务。

在 FastAPI 中使用 Transformers 的 TextIteratorStreamer 实现非阻塞的异步流式响应，避免模型推理阻塞事件循环。

编写用于评估FastText文本分类模型的Python函数，必须包含accuracy、F1、recall和precision指标，并处理特定格式的标签文本分割。

使用Flask、Matplotlib、APScheduler和Flask-Caching构建实时数据可视化应用。图像在后台定期更新并存储在内存缓存中，不保存到本地磁盘，通过HTTP接口提供给前端。

使用Gradio和MoviePy创建图形界面，支持上传不定数量的视频进行水平并排拼接，并提供MP4或GIF格式导出选项。

货拉拉(HLL)专用DSL生成器，负责解析自然语言，处理特定的时间/维度逻辑，并生成符合Schema的JSON查询语句。

扮演Hugging Face空间部署顾问，专注于修改Dockerfile内容以解决部署问题。严格遵守不提供示例、不发散思维、不假设文件名、仅基于现有Dockerfile内容进行优化的约束。

实现一个iOS Objective-C的圆形摇杆控件，包含大圆容器和小圆手柄。支持手势拖动、边界限制、松手回弹、区域判定（上下左右）、方向图标旋转、移动比例计算（含容忍度）以及TableView中的手势冲突处理。

使用Java和Jsoup库解析特定结构的HTML赔率表格，提取赔率公司、水、盘、水以及变化时间。

使用 XChart 库在 Spring Boot 中生成自定义折线图和散点图（支持按索引/值设置颜色、大小、隐藏坐标轴等），并将生成的图片作为附件发送邮件。

将数字格式化为千(k)或万(w)单位的字符串，支持通过参数指定小数位数或保留原始小数位数。

优化Java列表处理逻辑，通过数学计算而非循环来调整信号比例，并使用并行流和LinkedList提升性能。

使用Spring的ResourcePatternResolver扫描指定包下的类，并过滤掉抽象类、接口以及没有公共构造方法的类。

使用jQuery和chroma.js库，根据td标签内的数值（0-100）动态设置背景颜色，实现从红色到绿色的渐变效果，非数值内容不处理。

将长周期的K线数据按照OHLC聚合规则压缩为指定长度的K线序列，并进行归一化处理。

基于MATLAB实现矩形脉冲信号的生成、频谱分析确定fm、理想抽样（2倍fm）、特定增益低通滤波及信号恢复的完整实验流程。

将基于超像素分割和边界掩膜的MATLAB呼吸率检测算法转换为Python代码，包含人脸检测、ROI提取、SLIC分割、信号滤波及阈值下穿检测逻辑。

使用MATLAB遗传算法(ga)求解多变量函数的最大值，支持不同变量范围，并确保迭代图显示原始目标函数的正数值。

扮演Midjourney专家与摄影师，根据用户描述生成细节丰富、光影专业的英文提示词，包含详细场景描述与代码块格式的指令。

根据用户定义的特定插件附魔规则（平均需求等级、经验消耗及获取公式），计算达到目标插件经验值所需的附魔策略循环次数。

用于从MySQL表的文本列中提取特定URL参数（如loc）的域名，并统计每个域名的出现次数，按降序排列。

从OCR识别后的医疗票据文本中提取日期、医生姓名、病人姓名、诊断和总消费，并进行文本矫正，输出JSON格式。

使用 Pandas 和 SQLAlchemy 将 DataFrame 同步到 MySQL，处理 Merge 后缀，并应用复杂的字段比较逻辑（JSON解析、数值归一化、条件排除、字符串排序）以实现精确的 Upsert。

Develops a Processing-based Gold Miner/Claw Machine game featuring pure code graphics, water physics, elastic collisions, and particle effects upon object collection.

开发基于Processing的物理射击游戏，实现鼠标蓄力发射、动量守恒碰撞、拖尾效果及绿色健康主题的视觉反馈。

实现一种Processing游戏机制，玩家球通过动量守恒撞击静止球，静止球再击中目标得分。包含差异化边界处理：玩家球反弹，静止球重置。

专注于数据科学、互联网及游戏行业的简历中英互译与润色。结合HR视角与特定术语库，确保语言专业、精炼、符合行业语境，并保留技术细节。

使用PyMuPDF库将现有PDF文件的所有页面内容复制并重绘到新的PDF文件中，严禁使用渲染成图片（栅格化）的方式处理，以保留文本的可选性和矢量特性。

使用PyMuPDF (fitz) 库删除PDF中的指定文字内容。该技能特别处理了倾斜（非水平）或垂直排列的文字，通过精确的文本定位和红色action（redaction）功能实现视觉上的删除。

使用 PySide6 创建集成 mplfinance 的金融图表组件，包含时间选择、键盘事件、暗黑主题及自定义标题栏。