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Skills（SKILL.md）は、AIエージェント（Claude Code、Cursor、Codexなど）に特定の能力を追加するための設定ファイルです。
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AIフィードバックループ最適化スキル。プロンプト→出力→評価→改善の反復サイクルを自動化。段階的改善、A/Bテスト、収束判定、ベスト出力選択で最高品質の結果を生成。
使用 ModelScope 等平台生成 AI 图像。当用户需要生成图像、设计图标、创建角色立绘，或需要帮助编写 AI 绘画提示词时使用此技能。支持直接生成图像和仅优化提示词两种模式。
AI-powered insights, UX copywriting standards, and user experience guidelines for vehicle insurance platform. Use when designing insight panels, writing user-facing copy, implementing status messages, creating onboarding flows, or improving accessibility. Covers tone standards, interactive patterns, error messages, and empty states.
ai-langchain4j
ai-led-onboarding
设计 AI 架构，编写 Prompt，构建 RAG 系统和 LangChain 应用
ai-ml-engineer
Complete guide for calling AI models with CloudBase - covers JS/Node SDK and WeChat Mini Program. Text generation, streaming, and image generation.
获取最新的AI行业新闻，进行智能总结和筛选，最多展示10条最重要的新闻资讯。当用户需要了解AI行业最新动态时使用此skill。
Crawl the latest AI-related news from multiple websites, merge and deduplicate them, select 10 in descending order of time, unify summaries into Chinese, and write to a JSON file.
ai-output-validation
AI出力の品質を自動検証するスキル。事実確認、論理性、一貫性、幻覚（ハルシネーション）検出、バイアス分析、安全性チェックを実施し、改善提案を提供。
当用户出现以下任一需求时，使用此技能：
AI応答を洗練・改善するスキル。粗い出力を流暢で専門的な文章に変換。構造化、明確化、詳細化、トーン調整、専門性向上、読みやすさ改善を実施。
AI Runtime分层记忆系统，支持SQL风格的事件查询、时间线管理，以及记忆的智能固化和检索，用于项目历史追踪和经验传承
AI Runtime工具装备系统，支持8个内部专业工具和10+个外部CLI工具的整合管理，提供工具发现、执行和配置功能，遵循整合优于创造的设计理念
回答 AI SDK 相关问题并协助构建 AI 功能。适用于：(1) 询问 generateText、streamText、ToolLoopAgent、tools 等 API；(2) 构建 AI 智能体、聊天机器人或文本生成；(3) 关于 AI 提供方（OpenAI、Anthropic 等）、流式、tool calling、结构化输出的问题。
ai-task-runner
生成、维护、修剪AICTXT文档，保持在CRAFT大小限制内。当AICTXT创建和更新时使用。
AI Engine Optimization（AIEO）に最適化されたコンテンツを生成・リファクタ。AI Overviews、ChatGPT、Geminiに引用・要約されやすい構造で執筆する。
AI Search Engine Optimization。JSON-LD構造化データ、Schema.org、AIクローラー対応。ランディングページ、製品ページ作成時に自動適用。
AIPPT - 基于模板定制化生成 PPT。垫图约束风格 → 提示词替换内容 → AI 生图 → 打包 PPTX。
aiworkflow-requirements
使用 akshare 获取中国金融市场实时数据和历史数据。当需要查询A股、港股、美股、指数、基金、期货等金融产品的实时行情、历史数据、财务报表时使用该技能。
algvex-web
阿里云 CLI 操作
阿里云服务器运维操作。包括ECS实例管理、安全组配置、服务部署、日志查看。适用于服务器管理、端口开放、应用部署等任务。
用于同步 Alma 技能到斜杠命令（Prompts）列表。当用户新增技能、修改技能名称或需要清理无效的快捷指令时使用。
Analyze finance text sentiment using FinBERT or LLM. Use when the user needs to determine the sentiment (positive/negative/neutral) and score of financial text markets.
使用高德地图Web服务API进行地点搜索、天气查询和路线规划。
Deep attachment analysis with extraction, importance classification, and content analysis for emails and threads.
外部ライブラリや他言語で書かれたコードの実装を分析して知見を得る
用「庫存快速回補」作為短期警戒訊號，評估銅價是否接近短線高點，同時給出一個「長期是否偏便宜」的歷史分位數判讀。
用跨資產訊號（全球股市韌性 + 中國利率環境）評估銅價能否突破關卡或進入「回補/回踩」到支撐的機率與路徑。
用公開資料量化「銅供應是否過度集中、主要產地是否結構性衰退、替代增量是否依賴少數國家」，並輸出可行的中期供應風險結論與情境推演。
Quick single email analysis - read metadata, content summary, and list attachments without extracting them.
當接收到新需求或 Event Storming 產出後觸發。分析問題類別（CBF/IDF/RIF），生成完整的規格目錄結構。實現「需求與實作分離」、「規格即文檔、文檔即規格」。
在「失業率走高／勞動市場轉弱」但「名目或實質 GDP 仍維持高位（或仍在成長）」的情境下，依據歷史關聯估算美國財政赤字占 GDP（Deficit/GDP）可能擴張的區間，並生成對長天期美債（長久期 UST）供給/利率風險的情境解讀。支援視覺化圖表輸出。
把「獲利成長 × 財務狀況（金融環境）」映射成「投資時鐘」，判斷目前落在哪個象限、近期是順時針還是逆時針旋轉、以及相對於上一輪循環的位置差異。
以日本公債殖利率變化為觸發，量化「政府利息支出 / 稅收」負擔（含情境壓力測試），並判斷是否進入債務利息螺旋風險區。
從日本保險公司對超長期（10年以上）JGB 的淨買賣時間序列，自動產出「本月是否創紀錄淨賣出、連續淨賣出月數、期間累積淨賣出」等結論。
用公開市場數據檢查「利率波動率（MOVE）是否對利率事件（如 JGB 殖利率變動）不恐慌，並且是否領先帶動 VIX / 信用利差走低」。
Go プロジェクトのパフォーマンスを計測・分析する。「パフォーマンス計測」「ベンチマーク」「perf」「性能測定」「プロファイリング」「最適化提案」「パフォーマンス分析」などで起動。ベンチマーク実行、プロファイリング、改善案の提示をサポート。
パフォーマンスボトルネックを特定し、最適化提案を提示
需求分析阶段详细规则；进入需求分析时读取；包含需求评分、追问逻辑、代码分析步骤
以「銀礦股價格 ÷ 白銀價格」的相對比率衡量礦業股板塊相對於金屬本體的估值區間（偏貴/偏便宜），並用歷史分位數與類比區間推導「底部/頂部」訊號與情境推演。
Terraform state を分析・操作する。「state 確認」「state list」「state show」「リソース一覧」「state の移動」「state mv」「state rm」「terraform state」「state 操作」「リソースの状態」「state pull」などで起動。
システム分析エージェント - ユビキタス言語、アクター、ロール、権限、ドメイン-コード対応表を抽出。/analyze-system [対象パス] で呼び出し。
Analyze complete email thread with conversation context, timeline, participants, and attachments tracking.