AI量化交易助手 - 简化版
概述
这是一个基于文本的AI量化交易助手，通过OpenClaw的对话功能实现所有交易分析功能。
核心功能（通过对话实现）
1. 📈 选股分析
用户: "帮我筛选沪深A股，非ST，非创业，非科创，非北交所"
AI: "好的，正在筛选..."
AI: "筛选条件: ROE>-20%且<15%，流动比率≥0.4，市值<100亿..."
AI: "推荐股票: 1. 600519 贵州茅台 2. 000858 五粮液..."
2. 🤖 策略生成
用户: "生成一个MACD金叉短线策略"
AI: "策略生成完成: 当MACD金叉时买入，死叉时卖出..."
3. 📊 技术分析
用户: "分析一下贵州茅台"
AI: "技术分析报告: MA多头排列，RSI 58，MACD金叉..."
使用方法
直接对话
"小火马，帮我筛选今天值得关注的股票"
"分析一下600519的技术面"
"生成一个价值投资策略"
预设命令
/选股筛选 [条件]
/技术分析 [股票代码]
/策略生成 [描述]
/风险评估 [组合]
筛选条件示例
基本面筛选
- ROE: -20% ~ 15%
- 流动比率: ≥0.4
- 市值: <100亿元
技术面筛选
- 2日涨跌幅: <5%
- 当日涨幅: <3%
- 振幅: <6%
- 量比: >0.8
- 换手率: 1%~10%
排序方式
- 周成交量环比增长（从大到小）
投资建议流程
第一步：选股
"筛选沪深A股，非ST，市值<100亿，换手率1-10%"
第二步：分析
"对筛选结果前5名进行技术分析"
第三步：策略
"为贵州茅台生成一个短线交易策略"
第四步：风控
"设置止损5%，止盈10%"
优势
无需Python环境
- 所有分析通过AI对话完成
- 无需安装依赖包
- 即时响应
专业分析
- 基于真实投资逻辑
- 多重条件筛选
- 风险控制建议
灵活定制
- 自定义筛选条件
- 个性化策略
- 实时调整
示例对话
完整投资流程
用户: "我想投资中小市值股票，帮我筛选一下"
AI: "好的，筛选条件: 沪深A股，非ST，市值<100亿，ROE>0..."
AI: "推荐: 1. 002415 海康威视 2. 000858 五粮液..."
用户: "分析一下海康威视"
AI: "技术分析: MA多头，RSI正常，MACD金叉..."
AI: "建议: 可以分批建仓，止损设5%"
用户: "生成一个短线策略"
AI: "策略: MACD金叉买入，死叉卖出，仓位20%..."
注意事项
- 数据来源: 分析基于公开市场信息
- 风险提示: 所有建议仅供参考
- 实时性: 市场数据可能有延迟
- 个性化: 根据自身风险承受能力调整
技术支持
如有问题或需要特定功能，请告诉小火马AI助手。
版本: 1.0.0 - 简化对话版