name: api-documentador-revisor description: Revisa documentação de APIs gerada pela skill api-documentador, validando completude, consistência e qualidade por camada.
🔍 Revisor de Documentação de APIs
Skill para validação de documentação de APIs gerada pela skill api-documentador.
Referência: Skill api-documentador
[!IMPORTANT] Filosofia Core: Documentação de API é um produto. Se o público-alvo não encontra o que precisa rapidamente, a documentação falhou — independente de quão completa ela seja tecnicamente.
📋 Quando Usar
Execute esta skill quando:
- Após a skill
api-documentadorgerar a documentação - Para validar que a documentação segue as regras propostas
- Quando o usuário pedir revisão de documentação de API existente
🎯 Instruções de Execução
1. Coletar Informações
Identifique:
- O(s) documento(s) a serem revisados (diretório
./doc-apis/{titulo}/) - O tipo de documentação gerado (
tecnica,nao-tecnicaouambas) - A versão da revisão — verificar se já existem revisões anteriores para incrementar
2. Análise de Completude por Camada
Verifique se todas as camadas do tipo escolhido estão presentes e preenchidas.
Para tipo nao-tecnica
| Camada | Checklist |
|---|---|
| Getting Started | ✅ Descrição em linguagem de negócio? ✅ Casos de uso listados? ✅ Pré-requisitos? ✅ Tutorial de primeiros passos? ✅ Ambientes? |
| Casos de Uso | ✅ Orientação por tarefa (não por endpoint)? ✅ Passo a passo claro? ✅ Resultado esperado? ✅ Problemas comuns com soluções? |
| Glossário | ✅ Presente? ✅ Termos técnicos traduzidos? ✅ Cobertura dos termos usados no documento? |
| Catálogo de Erros | ✅ Erros com descrição amigável? ✅ Causa explicada? ✅ Solução prática? ✅ Orientação para escalar? |
| Suporte | ✅ FAQ presente? ✅ Ambientes documentados? ✅ Template de chamado? |
Para tipo tecnica
| Camada | Checklist |
|---|---|
| Autenticação | ✅ Mecanismo descrito? ✅ Exemplo prático? ✅ Expiração e refresh? ✅ Escopos? |
| Endpoints | ✅ Todos os endpoints listados? ✅ Parâmetros com tipos e obrigatoriedade? ✅ Request body com exemplo? ✅ Responses (sucesso + erros) com exemplos? |
| Modelos de Dados | ✅ Schemas completos? ✅ Tipos, constraints, enums? ✅ Relacionamentos? |
| Formato de Erro | ✅ Padrão definido? ✅ Exemplo JSON? |
| Paginação | ✅ Parâmetros documentados? ✅ Headers de resposta? |
| Rate Limiting | ✅ Limites por plano? ✅ Headers documentados? ✅ Comportamento quando excedido? |
| Changelog | ✅ Histórico de versões? ✅ Política de versionamento? ✅ Guia de migração (se breaking changes)? |
Para tipo ambas
- Todos os itens de
nao-tecnica✅ - Todos os itens de
tecnica✅ - Consistência entre camadas ✅
- Particionamento coerente ✅
3. Análise de Qualidade — Getting Started
Verificar:
- ✅ Linguagem de negócio (sem jargão técnico)
- ✅ Qualquer pessoa entende o que a API faz
- ✅ Tutorial claro de primeiros passos
- ✅ Responde: "O que é isso e como começo?"
- ❌ Jargão técnico (status codes, schemas, headers)
- ❌ Informação que só dev entende
- ❌ Ausência de tutorial prático
4. Análise de Qualidade — Casos de Uso
Verificar:
- ✅ Orientação por tarefa ("Como criar um pedido")
- ✅ Passo a passo visual e claro
- ✅ Problemas comuns com soluções práticas
- ✅ Glossário com termos traduzidos
- ✅ Fluxogramas visuais (quando aplicável)
- ❌ Orientação por endpoint (
POST /orders) - ❌ Erros listados sem solução
- ❌ Linguagem técnica no contexto de caso de uso
5. Análise de Qualidade — Referência Técnica
Verificar:
- ✅ Endpoints completos (método, path, params, body, responses)
- ✅ Schemas com tipos, constraints e enums
- ✅ Exemplos com valores reais (não placeholders genéricos)
- ✅ Autenticação clara com exemplos
- ✅ Formato padrão de erro definido
- ❌ Endpoints sem exemplos de response
- ❌ Schemas incompletos (faltando tipos ou constraints)
- ❌ Exemplos com valores genéricos (
"string","value") - ❌ Ausência de cenários de erro
6. Análise de Qualidade — Suporte
Verificar:
- ✅ FAQ com perguntas reais (não inventadas)
- ✅ Ambientes documentados com URLs
- ✅ Template de abertura de chamado
- ❌ FAQ vazio ou com perguntas óbvias
- ❌ Ausência de informações de contato/escalar
7. Análise de Consistência
Verificar entre documentos (quando particionado):
- ✅ Endpoints citados nos casos de uso existem na referência técnica
- ✅ Erros nos casos de uso batem com os da referência técnica
- ✅ Termos do glossário cobrem o vocabulário usado nos documentos técnicos
- ✅ Ambientes são os mesmos em todas as camadas
- ❌ Endpoint mencionado no caso de uso que não existe na referência
- ❌ Dados divergentes entre camadas (URLs, limites, comportamentos)
8. Análise de Particionamento
Verificar (quando múltiplos documentos):
- ✅ Cada documento tem escopo coeso e bem delimitado
- ✅ Naming segue o padrão
{titulo}-{contexto}-{dominio}.md - ✅ Não há sobreposição significativa entre documentos
- ✅ Não há lacunas (endpoints ou fluxos não cobertos)
- ❌ Documento com escopo vago ou misturando domínios
- ❌ Informação duplicada entre documentos
- ❌ Informação perdida que deveria estar em algum documento
Verificar index.md:
- ✅ Arquivo
index.mdexiste na raiz do diretório - ✅ Todos os documentos de conteúdo estão listados com links relativos
- ✅ Documentos agrupados por camada (Getting Started, Casos de Uso, Ref. Técnica, Suporte)
- ✅ Cada documento com descrição breve
- ✅ Mapa de navegação por persona presente
- ✅ Apenas camadas do tipo escolhido estão presentes (sem seções vazias)
- ❌ Documentos de revisão (
*-revision-*.md) incluídos no índice - ❌ Links quebrados ou apontando para documentos inexistentes
- ❌ Ausência de
index.md
9. Análise de Exemplos
Verificar:
- ✅ Exemplos com valores realistas e coerentes
- ✅ JSONs válidos e formatados
- ✅ UUIDs, datas, emails com formato correto
- ✅ Exemplos de erro com
trace_ide códigos de negócio - ❌ Valores genéricos (
"string","value","xxx") - ❌ JSONs inválidos ou mal formatados
- ❌ Exemplos que contradizem o schema
📝 Formato do Relatório
Gere o relatório em ./doc-apis/{titulo}/{titulo}-revision-{versao}.md:
# Relatório de Revisão — {titulo}
**Documentação:** {titulo}
**Tipo:** {tecnica / nao-tecnica / ambas}
**Versão da Revisão:** v{N}
**Data:** {YYYY-MM-DD}
## Resumo
| Categoria | Status | Problemas |
|---|---|---|
| Completude por Camada | ✅/⚠️/❌ | X |
| Getting Started | ✅/⚠️/❌ | X |
| Casos de Uso | ✅/⚠️/❌ | X |
| Referência Técnica | ✅/⚠️/❌ | X |
| Suporte | ✅/⚠️/❌ | X |
| Consistência | ✅/⚠️/❌ | X |
| Particionamento | ✅/⚠️/❌ | X |
| Índice (`index.md`) | ✅/⚠️/❌ | X |
| Exemplos | ✅/⚠️/❌ | X |
## Veredicto: ✅ APROVADO / ⚠️ AJUSTAR / ❌ REESCREVER
## Problemas Encontrados
### [Categoria]
#### [Problema 1]
- **Documento:** {arquivo.md}
- **Trecho:** "[trecho do documento]"
- **Problema:** [descrição objetiva]
- **Sugestão:** [como corrigir]
## Pontos Fortes
- [O que a documentação faz bem — reforço positivo]
## Recomendações Gerais
- [Lista de melhorias sugeridas, priorizadas por impacto]
⚠️ Observações
- Não reescreva a documentação. Aponte problemas e sugira direções — o autor deve reescrever.
- Adapte ao tipo: Se o tipo é
tecnica, não cobre camadas denao-tecnica(e vice-versa). - Pragmatismo: Uma documentação não precisa ser perfeita, precisa ser útil para o público-alvo.
- Reforce o positivo: Sempre destaque o que a documentação faz bem antes de listar problemas.
- Priorize impacto: Foque em problemas que afetam a experiência do leitor, não em detalhes cosméticos.
⚡ Quick Reference
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ REVISÃO DE DOC API — DECISÃO RÁPIDA │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ Completude → Todas as camadas do tipo estão presentes? │
│ Getting Started → Linguagem de negócio, sem jargão? │
│ Casos de Uso → Orientação por tarefa, não por endpoint? │
│ Ref. Técnica → Endpoints completos com exemplos reais? │
│ Suporte → FAQ real, ambientes, template de chamado? │
│ Consistência → Dados batem entre camadas/documentos? │
│ Partição → Escopo coeso, sem sobreposição nem lacuna? │
│ Exemplos → Valores reais, JSONs válidos? │
│ │
│ TESTE: "O público-alvo encontra o que precisa?" │
│ Se sim → ✅ Se não → ❌ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
📚 Referências
- Skill
api-documentador— Padrão de produção de documentação de APIs
💡 Lembre-se: Um bom revisor não busca perfeição — busca utilidade. Se o público-alvo consegue usar a documentação para resolver seus problemas, ela cumpriu seu papel.