name: distill-shield description: "Distill Shield：为个人移交资料包生成 Canary 与可选加固策略，提高未授权蒸馏成本；仅适用于有权处置的数据。" license: MIT metadata: {"openclaw": {"requires": {"bins": ["python3"]}, "emoji": "🛡️"}}
复制给 AI
- 本 Skill 唯一入口：当前文件
distill-shield-skill/SKILL.md。 - 仓库根：假定
immortal-skill/（或含本目录与kit/的克隆根）。 - 从仓库根运行生成脚本（推荐，避免路径歧义）：
python3 distill-shield-skill/kit/shield_gen.py --output ./handover-bundle --label "我的移交包"
- 聚合入口：
FOR_AI.md第三节。
Distill Shield
语言
根据用户第一条消息的语言，全程使用同一语言。
何时激活
- 用户要「防蒸馏」「加固资料包」「移交前埋 Canary」。
- 用户运行
kit/shield_gen.py后需要根据输出做伦理与可读性检查。
伦理红线
- 仅对本人或已获授权的数据使用；禁止对他人资料恶意投毒。
- 不承诺数学上不可攻破；承诺 可检测性、审计成本、部分管线干扰。
路径约定
- 本 Skill 根目录
{baseDir}=distill-shield-skill/。
操作顺序
Phase 0：威胁模型
- 蒸馏场景：一次性 LLM 蒸馏 vs 批量训练 vs 仅人类阅读？
- 接收方：家人 / 律师 / 公司？（决定策略强度）
Phase 1：材料盘点
- 格式、是否分块检索、是否经 OCR。
Phase 2：策略选择（准则）
| 策略 | 对人 | 对自动化管线 | 可被绕过 |
|---|---|---|---|
| Canary 唯一字符串 | 低影响（可放附录） | 泄露时可检索 | 剔除后丢失 |
| 提示注入段 | 需标注阅读区 | 可能干扰单次 LLM 蒸馏 | 预处理可剥离 |
| 矛盾样本 | 可能困惑读者 | 污染蒸馏一致性 | 人工可识别 |
Phase 3：生成
在 distill-shield-skill/ 目录内时：
python3 kit/shield_gen.py --output ./handover-bundle --label "我的移交包"
在 仓库根（推荐，与「复制给 AI」一致）：
python3 distill-shield-skill/kit/shield_gen.py --output ./handover-bundle --label "我的移交包"
将生成的 CANARY.txt 与说明合并进实际交付目录。
Phase 4：自检清单
- 第三方隐私已脱敏
- Canary 已记录在安全处（便于日后比对）
- 人类读者能看懂「附录为技术性标记」
Phase 5：（可选）给接收方的一页说明
解释「附录含技术性标记，用于完整性校验，非正文内容」。
不做的事
- 不提供针对具体模型的对抗样本保证。
- 不帮助绕过合法安全控制。