引导来访者在特定生活情境中识别并书面记录负性自动思维及其伴随的情绪强度，为后续认知重构提供结构化数据基础。

一组聚焦于症状归因的认知重构操作，通过对比‘真实自我’与‘疾病表现’，引导来访将思维奔逸、情绪高涨、意志减退等归因为疾病症状而非人格缺陷或现实失败，从而削弱羞耻感与自我否定。

当来访者报告难以抑制追星冲动但无现实危险时，引导其协商设定个性化时间上限，并同步具身化启动一项低门槛、熟悉可行的替代行为，以中断自动化行为链、重建行为控制感。

指导来访者每日面对镜子大声朗读自主书写的10项具体、真实、可验证的个人优点，共5遍，通过重复性言语行为与视觉自我参照激活积极自我信念，强化自我价值感与积极自我图式，以抵消完美主义倾向下的自我否定模式。

一段专用于巩固疗效的暗示学习脚本，聚焦于情绪波动发生时的即时觉察、呼吸调节、自我对话与成功体验再强化，形成自动化防复发反应程序。

在来访者已识别非理性信念且呈现中度情绪唤起（如'听起来只会更糟糕'）时，使用具身化、发展适配的隐喻（如'宝剑磨练''种子破土'）进行开放式意义重构提问，不强求理性信念产出，重在开启替代性意义空间并捕捉微小接纳信号。

在初次接触危机学生时，采用共进晚餐、饭后散步等低压力、生活化陪伴行为，同步观察非言语线索（表情、姿态）、使用开放性问题和积极倾听，以快速缩短心理距离、软化防御姿态。

针对求助者表述的抽象非理性信念（如‘我人际交往表现都很糟糕’），通过具体事件锚定、时间线拆解与行为归因澄清，促使其将泛化判断还原为可检验的具体情境，为后续认知重构奠定基础。

使用视觉化饼图工具协助来访者评估当前时间/精力分配结构，识别失衡领域，并共同设定理想生活比例目标，推动行为调整。适用于功能尚存但生活角色分配严重偏斜的来访者。

引导来访者识别并替换人际关系中的'反黄金规则'（如'我对别人好，别人就必须对我好'），代之以'像你希望别人如何对待你那样去对待别人'的合理信念。适用于存在人际期待失衡、过度付出或委屈感的来访者。

认知行为疗法 的总导航技能：汇总适用场景、总流程、子技能地图与选用规则。

心理咨询 的领域总导航技能：负责进入对应 family 的总路由。

根据用户指定的字数要求（扩写或精简），对文本进行灵活调整，在严格保持原意不变的前提下优化文本长度。

扮演人工智能辅助医生的角色，结合最新的AI工具（如医学成像、机器学习）和传统医疗方法（如体检、实验室测试）来分析病人资料，诊断症状原因。

针对App多页面场景设计资源预加载算法，要求支持页面和资源的动态发现，基于页面可达性（图结构距离）而非单纯访问频率来预测下一页面，并使用Kotlin实现代码。

用于配置Backtrader库中K线图的颜色和边框样式，满足特定的红绿涨跌及无边框需求。

编写Backtrader策略代码，确保策略运行期间当前有且只能有一个未完成订单。

编写Backtrader策略代码，处理两个可能异步出现（同时或先后）的信号，并实现平多开空、平空开多的反向持仓逻辑。

使用C#扫描指定文件夹下的所有.cpp文件，从代码内容中提取特定格式的版本号（如1.0.0），并将文件名和版本号按指定列导出到Excel表格。

编写支持std::map和std::unordered_map的通用C++模板函数，要求使用模板模板参数而非硬编码类型，处理const类型特征，并在指定时支持allocator参数且不构建临时对象。

扮演论文专家及高级文本润色专家，支持对中文文本进行学术化、文学化、诗意化或抽象晦涩化改写、扩充与润色，同时支持针对特定产品或技术搜集详细数据并进行学术转述。强调逻辑增强、情感注入、修辞手法、高级语法结构及特定哲学思想解构的应用。

精通梅花易数与六爻预测的大师，支持报数、时间起卦及多维度卦象解读。针对情感、事业、失物等问题，结合性别进行结构化、详细且专业的预测分析。

根据用户指定的坐标系和输出范围要求，使用C语言编写三轴罗盘计算方位角的函数。

提供VBA宏代码，用于批量转换Excel超链接（绝对转相对）或基于单元格内容原地批量创建指向文件/文件夹的超链接，支持自定义路径及存在性检查。

根据源时间单元格和UTC偏移量单元格，使用Excel公式计算目标时区时间。

使用Python和openpyxl遍历Excel表格的指定列，筛选包含特定关键词的行，并将匹配到的关键词添加到输出行的最前面。

根据中文素材和英文题目，撰写或润色符合字数限制、地道专业的MBA及硕士申请英文文书。

在JavaScript中将对象转换为URL查询字符串并拼接到基础URL，处理键值对的编码与格式化。

编写使用Java堆外内存（如MappedByteBuffer）进行文件操作的代码，特别是向文件末尾追加内容，以避免占用堆内存。

扮演 CentOS 7 Linux 终端，集成 Synopsys VCS 和 UVM 1.1 环境。根据用户命令返回模拟输出，严格限制为单一代码块格式，不包含解释。

利用MATLAB对已包含激励信号的电池电压电流数据进行FFT分析，计算特定频率处的电化学阻抗并绘制奈奎斯特图，包含去直流和加窗预处理。

在MATLAB中实现向量和矩阵的线性平移，平移后空出的位置补0，保持原始维度不变，并要求代码简洁。

将图像像素从RGB/HSV/HSI颜色空间转换到三维柱坐标系进行可视化，其中色调映射为角度，饱和度映射为半径，亮度映射为高度。

在MATLAB中进行矩阵计算时，必须优先使用针对整体矩阵的线性运算（如加法、乘法），避免单独提取元素进行运算。

针对二维矩阵数据，计算等高线围成的面积，过滤无效值，并将相同层级的等高线面积合并统计。

编写MATLAB程序，计算RGB图像中所有像素点到R=G=B对角线的垂直距离（非平均值），并绘制该距离的直方图。

使用Maya Python脚本将选中的多边形模型转换为细分曲面，再转换为NURBS曲面，并按U/V方向提取指定数量的等参线。

使用Python处理MuSyQ FVC数据的HDF5格式文件，包括检查数据结构、提取FVC及红蓝近红外波段、转换为TIFF格式以及进行图像可视化。

使用OpenCV从视频中均匀提取9帧画面，合并为3x3九宫格图片，并为每帧添加边框及指定大小的文字标注。

实现一个Python 2.7函数，通过`svn status`命令检查路径状态，不预先检查文件存在性，并返回特定的状态码（0, 1, 2, -1）。

针对格式为`name:arch==version`的软件包字符串，提取其中的主版本号（如0.2.10），忽略修订号和构建号。

根据DataFrame中的日期字段计算季节，并新增season字段，输出春夏秋冬。

针对包含字典字段的表格数据，计算满足特定时间范围且数值为正的字典项的平均值。

使用Python的subprocess模块调用ffmpeg，实现图片序列的3x3网格合并以及反向拆分，支持用户自定义输入输出路径。

使用Python的jieba库对文本文件进行分词和词频统计，并按指定格式输出词频最高的前N个词。

在Python 2环境中编写json.dumps处理字典数据的代码，实现默认UTF-8编码失败时回退到GBK编码，其他异常输出格式错误的逻辑。

将包含特定分隔符（'=='）的字符串列表转换为包含指定键（'name', 'version'）的字典列表。

根据用户指定的属性和方法，设计并实现一个Python员工类，包含工资计算、个税计算（3500起征点，3%税率）和信息显示功能。

根据提供的GLSL代码逻辑，使用Python实现2D Simplex噪声算法，包括坐标偏斜、单形区域判断、梯度哈希计算及最终噪声值的合成。

编写Python代码，计算数组中连续小于等于给定实数b的元素的最大次数（最大连续长度）。